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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2010-06-18 16:50 Inhibitory Connected Pulse Coupled Neural Networkの同期発火集団の形成における抑制性結合の影響 吉原正裕・米川雅人・○黒川弘章（東京工科大）  NLP2010-13 NC2010-13 |
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| 抄録 | （和） | Pulse Coupled Neural Network(PCNN)は視覚野のモデルとして提案されたモデルであり, 画像処理への応用が示されてきた. 著者らはこれまでにカラー画像への適用が可能なInhibitory Connected PCNN(IC-PCNN)を提案しており, 抑制性結合を含む新しいPCNNの構成を用いてカラー画像処理が可能であることを示してきた. 特にカラー画像のセグメンテーションに関して, IC-PCNNの適用が可能であることを数値実験を通して示してきた. 本研究ではノイズを含むカラー画像に対するセグメンテーションを行う場合を考え, 抑制性結合の値を変化させた場合のIC-PCNNにおける同期発火集団の変化を観測し, 抑制性結合の最適化がノイズを含むカラー画像のセグメンテーションに有効であることを示す. また, 画像セグメンテーションを行うIC-PCNNにおいて観測される同期発火集団の形成に対する抑制性結合が及ぼす影響について数値計算により検証し考察を行う. |
| （英） | The Pulse Coupled Neural Network (PCNN) had been proposed as a model of visual cortex and a lot of applications to the image processing have been proposed recently. Authors also have been proposed Inhibitory Connected PCNN (IC-PCNN) which shows good performances for the color image processing. The IC-PCNN is an extended model of the PCNN model which consists of neurons, conventional PCNN connections and inhibitory connections. In our recent study, we have been shown that the IC-PCNN can obtain successful results for the color image segmentation. In this study, we focus the color image segmentation of the noise added image and we show that an optimum of inhibitory connections to avoid an effect of the noise in the image exists. In other words, we show that the optimization of the inhibitory connection is valid for the color image segmentation. Also, we show the effect of the inhibitory connections to the characteristics of synchronous firing assembly using numerical experiments. |
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| キーワード | （和） | pulse coupled neural network / 抑制性結合 / 同期発火集団 / 画像セグメンテーション / / / / |
| （英） | pulse coupled neural network / inhibitory connection / synchronous firing assembly / image segmentation / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 110, no. 82, NLP2010-13, pp. 81-86, 2010年6月. | |
| 資料番号 | NLP2010-13 | |
| 発行日 | 2010-06-11 (NLP, NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2010-13 NC2010-13 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC NLP IPSJ-BIO |
| 開催期間 | 2010-06-18 - 2010-06-19 |
| 開催地（和） | 琉球大学50周年記念館 |
| 開催地（英） | Ryukyu-daigaku-gozyu-syunen-kinenn-kaikan |
| テーマ（和） | 機械学習によるバイオデータマインニング, 生命現象の非線形性, 一般 |
| テーマ（英） | Machine Learning for bio-datamining |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2010-06-NC-NLP-BIO |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Inhibitory Connected Pulse Coupled Neural Networkの同期発火集団の形成における抑制性結合の影響 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An effecs of inhibitory connections on synchronization firing assembly in the inhibitory connected pulse coupled neural networks |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | pulse coupled neural network / pulse coupled neural network |
| キーワード(2)（和/英） | 抑制性結合 / inhibitory connection |
| キーワード(3)（和/英） | 同期発火集団 / synchronous firing assembly |
| キーワード(4)（和/英） | 画像セグメンテーション / image segmentation |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉原 正裕 / Masahiro Yoshihara / ヨシハラ マサヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京工科大学 (略称： 東京工科大) Tokyo University of Technology (略称： Tokyo Univ. of Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 米川 雅人 / Masato Yonekawa / ヨネカワ マサト |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京工科大学 (略称： 東京工科大) Tokyo University of Technology (略称： Tokyo Univ. of Tech.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 黒川 弘章 / Hiroaki Kurokawa / クロカワ ヒロアキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京工科大学 (略称： 東京工科大) Tokyo University of Technology (略称： Tokyo Univ. of Tech.) |
| 講演者 | 第3著者 |
| 発表日時 | 2010-06-18 16:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2010-13, NC2010-13 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | no.82(NLP), no.83(NC) |
| ページ範囲 | pp.81-86 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2010-06-11 (NLP, NC) |
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