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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2010-06-25 11:30 Twitterからの人間行動属性の自動抽出 ○グェン ミンテイ・川村隆浩・田原康之・大須賀昭彦（電通大）  AI2010-4 |
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| 抄録 | （和） | 本論文の目的は，twitter から取得した文中に現れる行動の基本属性（行動主，動作，対象，時間，場所）を自動的に抽出することである．しかし，先行研究では，頻度が低い行動を獲得できない．そして，抽出する前に，動詞リストとカテゴリワード（対象を表すワード）を予め準備しておく必要がある．そこで本論文では，条件付確率場（Conditional Random Fields）と自己教師あり学習（Self-Supervised Learning）を用いて，行動属性の自動抽出手法を提案する．提案手法では，人手でラベル編集や行動のドメインの定義などの必要がなく，頻度が低い行動も獲得できる． |
| （英） | The goal of this paper is to describe a method to automatically extract all basic attributes namely actor, action, object, time and location which belong to an activity, in each sentence retrieved from Twitter. Previous work had some limitations, such as inability of extracting infrequent activities, high setup cost, inability of extracting all attributes. To resolve these problems, this paper proposes a novel approach that treats the activity extraction as a sequence labeling problem, and automatically makes its own training data. This approach can extract infrequent activities, and has advantages such as domain-independence, scalability, and unnecessary hand-tagged data. |
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| キーワード | （和） | 人間の行動 / Twitter / 意味ネットワーク / Web マイニング / 自己教師あり学習 / / / |
| （英） | Human Activity / Twitter / Semantic Network / Web Mining / Self-Supervised Learning / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 110, no. 105, AI2010-4, pp. 19-23, 2010年6月. | |
| 資料番号 | AI2010-4 | |
| 発行日 | 2010-06-18 (AI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AI2010-4 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
| 開催期間 | 2010-06-25 - 2010-06-25 |
| 開催地（和） | 関学東京キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 「Webインテリジェンス」および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AI |
| 会議コード | 2010-06-AI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Twitterからの人間行動属性の自動抽出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Automatic Extraction of Human Activity Attributes from Twitter |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 人間の行動 / Human Activity |
| キーワード(2)（和/英） | Twitter / Twitter |
| キーワード(3)（和/英） | 意味ネットワーク / Semantic Network |
| キーワード(4)（和/英） | Web マイニング / Web Mining |
| キーワード(5)（和/英） | 自己教師あり学習 / Self-Supervised Learning |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | グェン ミンテイ / Nguyen Minh The / グェン ミン テイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： Univ. of Electro-Comm.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川村 隆浩 / Takahiro Kawamura / カワムラ タカヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： Univ. of Electro-Comm.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田原 康之 / Yasuyuki Tahara / タハラ ヤスユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： Univ. of Electro-Comm.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大須賀 昭彦 / Akihiko Ohsuga / オオスガ アキヒコ |
| 第4著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： Univ. of Electro-Comm.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2010-06-25 11:30:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | AI |
| 資料番号 | AI2010-4 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | no.105 |
| ページ範囲 | pp.19-23 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2010-06-18 (AI) |
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