| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2010-06-25 14:45
ブラウザの閲覧履歴に基づく探索行動抽出手法 ○佐藤大樹・菅原俊治(早大) AI2010-6 |
| 抄録 |
(和) |
本論文ではユーザのブラウザの閲覧履歴から探索行動と探索目的ページの抽出方法を提案する.近年,ウェブページの爆発的な増加に伴い,ウェブページ推薦の研究が盛んに行われている.我々は,小グループにおける検索サイトを利用した情報探索においての推薦システムをめざしている.特にウェブページ全体を推薦の対象としながらも,ユーザへの負担が少ないことを狙っているが,その実現にはいくつかの課題がある.本論文ではこの中で特に,推薦対象を自動抽出するという課題に対し,ユーザのブラウザの閲覧履歴に基づいた探索行動と探索終了ページの抽出手法を提案し,さらに終了ページが探索の目的ページ(推薦対象ページの候補)となる割合を調べた.評価実験の結果,52.3%の割合で探索行動を抽出でき,そのとき87.0%の割合で探索結果として有用なウェブページを抽出できた. |
| (英) |
Due to the large number of web pages, recommendation systems that assist users to find intended information from web pages has been proposed and developed. Our goal is to develop the less onerous recommendation system from webpages of all domains for a small community at search actions in web browsing. However, we have some problems. In this paper, we propose the method for extracting search actions from browsing history, in order to find the pages that deserve for being recommended if someone in the small community begin the search actions with the same/similar search words. The result of our experiment reveals that the proposed method can extract search actions correctly with approximately 52%, and then it can find, with approximately 87%, the web pages that are appropriate for recommendation. |
| キーワード |
(和) |
Webページ推薦 / 閲覧履歴 / 探索行動 / ページ間類似度 / / / / |
| (英) |
Web page recommendation / Web browsing history / Web search / Similarities between web pages / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 110, no. 105, AI2010-6, pp. 31-35, 2010年6月. |
| 資料番号 |
AI2010-6 |
| 発行日 |
2010-06-18 (AI) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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AI2010-6 |