| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2010-07-16 09:50
確率推論を有する関係データストリーム処理エンジンの設計 ○川島英之・北川博之・佐藤 亮(筑波大) USN2010-18 |
| 抄録 |
(和) |
本論文の目的は,確率推論の一技法であるベイジアンネットワークを抽象データ型として関係ストリームデータ処理に導入することである.我々はこれまでにベイジアンネットワークを関係表で表現するためにベイジアンネットワークを抽象データ型としてモデル化してきた.本論文はこの拡張であり,ベイジアンネットワークからの出力をモデル化する方法について議論する.ベイジアンネットワークからの出力は,i 個のタプルである.それらのタプルはj 個のタプル集合族(或いはグループ) のいずれかに属する.関係完備な世界における集合族の取り扱いは明らかではない.そこで本論文ではその方法について議論する.1 つ目のアプローチとしてデータの原子的な単位をタプルではなく,グループとする方式を述べた.2 つ目のアプローチとして,グループを多重集合型(multiset type) とみなす方式を述べる.本論文では両アプローチを比較・検討し.多重集合型アプローチが自然なモデル化という観点から好ましいことを述べる.また,同アプローチを用いる際に発現するアーキテクチャ的な研究課題について概観する. |
| (英) |
The purpose of this paper is to appropriately incorporate Bayesian networks into a relational stream processing
system in the form of abstract data type. To achieve it in the sense of relational completeness, we discuss two approaches:
group based approach and multiset data type based approach. We compare and discuss advantages and disadvantages of both
approaches, and then describe that multiset approach is proper in the sense of natural data modeling. In addition, we describe
an architectural research topic incurred by the multiset based approach. |
| キーワード |
(和) |
ベイジアンネットワーク / ストリームデータ処理 / / / / / / |
| (英) |
Bayesian Networks / Stream Data Processing / / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 110, no. 130, USN2010-18, pp. 109-114, 2010年7月. |
| 資料番号 |
USN2010-18 |
| 発行日 |
2010-07-08 (USN) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
USN2010-18 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
USN IPSJ-UBI |
| 開催期間 |
2010-07-15 - 2010-07-16 |
| 開催地(和) |
筑波大学 |
| 開催地(英) |
Tsukuba Univ. |
| テーマ(和) |
ユビキタス・センサネットワークの要素技術、コンテクストの抽出、スマートスペース、ユビキタス生活支援、一般 |
| テーマ(英) |
Technology components for ubiquitous and sensor networks, context extraction, smart space, living support, etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
USN |
| 会議コード |
2010-07-USN-UBI |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
確率推論を有する関係データストリーム処理エンジンの設計 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
The Design of a Relational Data Stream Processing Engine with Probabilistic Reasoning |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
ベイジアンネットワーク / Bayesian Networks |
| キーワード(2)(和/英) |
ストリームデータ処理 / Stream Data Processing |
| キーワード(3)(和/英) |
/ |
| キーワード(4)(和/英) |
/ |
| キーワード(5)(和/英) |
/ |
| キーワード(6)(和/英) |
/ |
| キーワード(7)(和/英) |
/ |
| キーワード(8)(和/英) |
/ |
| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
川島 英之 / Hideyuki Kawashima / カワシマ ヒデユキ |
| 第1著者 所属(和/英) |
筑波大学 (略称: 筑波大)
University of Tsukuba (略称: Univ. of Tsukuba) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
北川 博之 / Hiroyuki Kitagawa / キタガワ ヒロユキ |
| 第2著者 所属(和/英) |
筑波大学 (略称: 筑波大)
University of Tsukuba (略称: Univ. of Tsukuba) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
佐藤 亮 / Ryo Sato / サトウ リョウ |
| 第3著者 所属(和/英) |
筑波大学 (略称: 筑波大)
University of Tsukuba (略称: Univ. of Tsukuba) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第4著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第21著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第21著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第22著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第22著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第23著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第23著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第24著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第24著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第25著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第25著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第26著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第26著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第27著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第27著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第28著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第28著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第29著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第29著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第30著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第30著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第31著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第31著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第32著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第32著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第33著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第33著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第34著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第34著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第35著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第35著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第36著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第36著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2010-07-16 09:50:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
USN |
| 資料番号 |
USN2010-18 |
| 巻番号(vol) |
vol.110 |
| 号番号(no) |
no.130 |
| ページ範囲 |
pp.109-114 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2010-07-08 (USN) |