| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2010-07-27 10:55
脳画像正規化の限界に関する情報理論的分析 ○山本洋紀(京大) NC2010-32 |
| 抄録 |
(和) |
脳機能イメージングでは、個々人の脳を解剖学的な類似性に基づいて標準脳に正規化することがよく行われる。しかし、脳の構造は多様でかつ構造と機能は必ずしも一致していないため、正規化にはおのずと限界がある。本研究では、3種の正規化手法―linear volume-based法,nonlinear volume-based法,surface-based法―を,ヒト視覚野の確率地図とエントロピー地図を基に定量的に評価した。正規化後の標準空間における視覚野の存在確率を計算すると,surface-based法はvolume-based法に比べて3倍程度の向上を示したが,確率の値は平均して0.3程度にとどまった.視覚野のエントロピーについては平均1ビット程度(二者択一の不確定性に相当)で,両者に大差がないことがわかった.現在の正規化技術はまだまだ未熟で,使用にあたってはその限界に留意する必要がある. |
| (英) |
Intersubject brain registration is widely used to describe the loci of brain activation or lesions, and to normalize functional data between individual brains. The present study evaluated three registration algorithms – linear volume-based, nonlinear volume-based, and surface-based methods – using probability and entropy maps. We found that the surface-based method gave the best results for probability (average probability: ~0.3) but lost its advantage for entropy (average entropy: ~ 1 bits). This suggests that the current technology is far from perfect and thus should be used with caution about the limits. |
| キーワード |
(和) |
MRI / fMRI / 視覚野 / エントロピー / 確率地図 / 情報理論 / / |
| (英) |
MRI / fMRI / visual areas / entropy / probability map / information theory / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 110, no. 149, NC2010-32, pp. 19-24, 2010年7月. |
| 資料番号 |
NC2010-32 |
| 発行日 |
2010-07-20 (NC) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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NC2010-32 |