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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2010-07-27 14:55 階層ベイズ法を用いたNIRS-DOTの逆問題解法とその相図 ○宮本敦史・渡辺一帆・池田和司（奈良先端大）・佐藤雅昭（ATR）  NC2010-38 |
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| 抄録 | （和） | 近赤外光計測法(NIRS : Near-InfraRed Spectroscopy)による観測信号を用い線形逆問題を解くことにより脳活動を推定する方法はNIRS-DOTと呼ばれる．その逆問題解法は最小ノルム法が用いられてきた．脳活動の局所的であるという仮定に基づきスパースな推定が可能な階層ベイズ法がMEG(Magnetoencephalography)の脳内電流源推定において提案され，その有効性が報告されている． そこで本研究では階層ベイズ法を用いたNIRS-DOTの逆問題解法を提案し，その有効性を示す． また事前分布のハイパパラメータの変化に対して推定値が急激に変化する相転移が見られることがわかった．ハイパパラメータの設定と推定値の関係を数値実験により調べ，その相図を示す．本稿の結果は階層ベイズ法のハイパパラメータ設定に関する指針を与える． |
| （英） | The NIRS-DOT is a method to reconstruct tomographic images from the data by solving the linear equations, which have ambiguity. In a previous study, a solution to this problem is obtained by the minimum-norm estimation. However, this gives poor results because it does not take into account the localization of brain activity. The hierarchical Bayes framework is convenient to introduce the localization or sparsity into the model. In fact, it works well in the inverse problem of Magnetoencephalography (MEG) current source estimation. In this study, we apply the hierarchical Bayes framework to the inverse problem of the NIRS-DOT. The framework has the two prior hyperparameters that influence the reconstruction accuracy and sparsity. We observed that the phase transition occurs with respect to the hyperparameters, which causes a sudden change. | |
| キーワード | （和） | 変分ベイズ / 相転移 / 相図 / スパースネス / NIRS-DOT / 逆問題 / / |
| （英） | variational Bayes / phase transition / phase diagram / sparseness / NIRS-DOT / inverse problem / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 110, no. 149, NC2010-38, pp. 51-56, 2010年7月. | |
| 資料番号 | NC2010-38 | |
| 発行日 | 2010-07-20 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2010-38 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
| 開催期間 | 2010-07-27 - 2010-07-27 |
| 開催地（和） | 京都大学 |
| 開催地（英） | Kyoto University |
| テーマ（和） | 脳活動の計測と解析，一般 |
| テーマ（英） | Recording and analysis of neuronal activity, etc |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2010-07-NC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 階層ベイズ法を用いたNIRS-DOTの逆問題解法とその相図 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Hierarchical Bayes method for NIRS-DOT inverse problem and its phase diagrams |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 変分ベイズ / variational Bayes |
| キーワード(2)（和/英） | 相転移 / phase transition |
| キーワード(3)（和/英） | 相図 / phase diagram |
| キーワード(4)（和/英） | スパースネス / sparseness |
| キーワード(5)（和/英） | NIRS-DOT / NIRS-DOT |
| キーワード(6)（和/英） | 逆問題 / inverse problem |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮本 敦史 / Atsushi Miyamoto / ワタナベ カズホ |
| 第1著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 渡辺 一帆 / Kazuho Watanabe / イケダ カズシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 池田 和司 / Kazushi Ikeda / サトウ マサアキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 雅昭 / Masa-aki Sato / サトウ マサアキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 株式会社 国際電気通信基礎技術研究所 (略称： ATR) Advanced Telecommunications Research Institute International (略称： ATR) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2010-07-27 14:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2010-38 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | no.149 |
| ページ範囲 | pp.51-56 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2010-07-20 (NC) |
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