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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2010-08-02 17:10 ［招待講演］非線形LC回路に関連した問題提起 ○川上 博  CAS2010-46 NLP2010-62 |
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| 抄録 | （和） | インダクタとキャパシタから構成される LC 回路は，電気回路に生じる振動現象を生起する素となる回路と考えられる．一般の LC 回路から， L（あるいは C）のみからなるカットセットと L（あるいは C）のみからなる閉路を取り除くと，LC 回路の基本形とも言える回路が得られる． この報告では，このLC 回路の基本形を数えあげる問題とこれに関連した解析や発振回路の構成問題を考える． |
| （英） | A simple LC circuit is defined as a fundamental oscillatory circuit, if it has no L(or C) only cut-set and L(or C) only loop. We propose an enumeration problem of the LC circuit and consider a synthesis problem of oscillators with quasi-periodic states. | |
| キーワード | （和） | LC 回路の基本形 / Hamilton 力学系 / 準周期発振器 / / / / / |
| （英） | elementary LC circuit / Hamiltonian dynamics / Oscillator with quasi-periodic states / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 110, no. 166, NLP2010-62, pp. 69-72, 2010年8月. | |
| 資料番号 | NLP2010-62 | |
| 発行日 | 2010-07-26 (CAS, NLP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CAS2010-46 NLP2010-62 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP CAS |
| 開催期間 | 2010-08-02 - 2010-08-03 |
| 開催地（和） | 鳴門教育大学 |
| 開催地（英） | Naruto University of Education |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2010-08-NLP-CAS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 非線形LC回路に関連した問題提起 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Some Problems on Nonlinear LC Circuits |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | LC 回路の基本形 / elementary LC circuit |
| キーワード(2)（和/英） | Hamilton 力学系 / Hamiltonian dynamics |
| キーワード(3)（和/英） | 準周期発振器 / Oscillator with quasi-periodic states |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川上 博 / Hiroshi Kawakami / カワカミ ヒロシ |
| 第1著者 所属（和/英） | * (略称： *) * (略称： *) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2010-08-02 17:10:00 |
| 発表時間 | 50分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | CAS2010-46, NLP2010-62 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | no.165(CAS), no.166(NLP) |
| ページ範囲 | pp.69-72 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2010-07-26 (CAS, NLP) |
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