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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2010-08-03 13:20 3×3の格子状にインダクタで結合された発振器のシステムを用いたカオス時系列データの予測の自動化について ○佐々木達也・井元健夫・山内将行（広島工大）・西尾芳文（徳島大）  CAS2010-59 NLP2010-75 |
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| 抄録 | （和） | 時系列データを予測することは非常に重要であると考えられる． 近年，様々な研究がなされており，様々な手法が提案されている． これらの研究には統計的手法や，過去の観測値から関数を用いて近似し， 予測を行う数学的手法などが多い． 我々は，以前の研究において，van der Pol発振器をインダクタで格子状に結合したシステムを用いて， 任意の時系列データの予測を行った． 我々の以前の手法では，基本的に手動で調整をしており， 合成するのに非常に時間と手間がかかり，自動化が望まれる． 完全な全解探索を行うことが最も望ましいが、パラメータ空間が非常に広く， 膨大な時間がかかると考えられ，非現実的であると考えられる． そこで，本研究では，手動と自動を組み合わせた手法を提案する． また，自動化においては，解を探索する上で， 様々な条件が必要となる． 精度よく，また効率よく予測するための諸条件について調査を行い， 提案する． |
| （英） | \begin{eabstract} We can say that it is very important to predict the time-series data. Recently, various researches for prediction of time-series data are carried out, and various techniques are proposed. There are many researches using statistical techniques for the prediction, and many researches of mathematically synthesising approximate function by using passed time-series data. In our previous study, we predicted time-series data by using lattice-shaped system of van der Pol oscillators coupled by inductor. We basically predicted the time-series data by hand power. Therefore, automatic prediction method were needed. It is desired that best solution was searched from all combination of parameters. However, the number of parameters is large, and long calculation time is needed. In this study, combination method of manual adjustment and automatic adjustment is proposed. Many conditions for automatic adjustment are investigated and proposed. |
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| キーワード | （和） | 未来予測 / 時系列データ / van der Pol 発振器 / / / / / |
| （英） | future prediction / time-series data / van der Pol oscillator / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 110, no. 166, NLP2010-75, pp. 141-146, 2010年8月. | |
| 資料番号 | NLP2010-75 | |
| 発行日 | 2010-07-26 (CAS, NLP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CAS2010-59 NLP2010-75 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP CAS |
| 開催期間 | 2010-08-02 - 2010-08-03 |
| 開催地（和） | 鳴門教育大学 |
| 開催地（英） | Naruto University of Education |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2010-08-NLP-CAS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 3×3の格子状にインダクタで結合された発振器のシステムを用いたカオス時系列データの予測の自動化について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Automation of Prediction of Chaos Time-Series Data by using 3x3 Lattice-Shaped System of Coupled Oscillators by Inductors |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 未来予測 / future prediction |
| キーワード(2)（和/英） | 時系列データ / time-series data |
| キーワード(3)（和/英） | van der Pol 発振器 / van der Pol oscillator |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐々木 達也 / Tatsuya Sasaki / ササキ タツヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 広島工業大学 (略称： 広島工大) Hiroshima Institute of Technology (略称： Hiroshima Inst. of Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 井元 健夫 / Takeo Imoto / イモト タケオ |
| 第2著者 所属（和/英） | 広島工業大学 (略称： 広島工大) Hiroshima Institute of Technology (略称： Hiroshima Inst. of Tech.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山内 将行 / Masayuki Yamauchi / ヤマウチ マサユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 広島工業大学 (略称： 広島工大) Hiroshima Institute of Technology (略称： Hiroshima Inst. of Tech.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西尾 芳文 / Yoshifumi Nishio / ニシオ ヨシフミ |
| 第4著者 所属（和/英） | 徳島大学 (略称： 徳島大) The University of Tokushima (略称： Tokushima Univ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2010-08-03 13:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | CAS2010-59, NLP2010-75 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | no.165(CAS), no.166(NLP) |
| ページ範囲 | pp.141-146 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2010-07-26 (CAS, NLP) |
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