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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2010-08-28 12:40 対話における共感状態の音声情報からの推定 ○高 亜罕・大野ゆう子・林 良彦（阪大）  HCS2010-33 |
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| 抄録 | （和） | 我々は，自由発話の音声データに対して感情・態度のカテゴリを付与した評定データに基づき，「共感状態」に関わる発話の音声分析を進めてきた．本論文では，この評定データを学習データとして用いる機械学習(SVM)に基づく共感状態の推定について検討する．今回報告する手法は，SVMにより学習した各種の識別器を，我々の共感状態の定義に即して配列する識別過程からなる．識別器が前提とする入力情報の検討からは，(1) 態度と感情との間に依存関係が存在すること，(2) 識別対象発話の反応対象である先行発話の識別情報の利用が識別率の向上に有用である可能性などが分かった．一方，これまでの検討では態度より感情に音声的な特徴が多く現れるという結果が得られていたが，識別率としては態度の方が良好であるという結果を得た．本論文では，これらの結果を詳しく検討し，今後の研究課題について議論する． |
| （英） | We have been investigating characteristics of empathic states expressed in spontaneous utterances by analyzing speech data annotated with attitude and emotion categories. Basing on these investigations, this paper examines a method to estimate empathic states from speech utterances. The idea is to use the annotated data as training data for a machine learning algorithm (SVM) to construct relevant classifiers. These classifiers are arranged in such a way to reflect our definition of empathic states. The experimental results suggest: (1) there exist dependencies between attitude and emotion; (2) the estimation can be improved if augmented with the categories for the preceding utterance. This paper further discusses details of the initial experimental results and proposes a research agenda for the future study. | |
| キーワード | （和） | 共感状態 / 音声特徴量 / 機械学習 / 自由対話 / / / / |
| （英） | empathic state / speech parameters / machine learning / spontaneous dialogue / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 110, no. 185, HCS2010-33, pp. 37-42, 2010年8月. | |
| 資料番号 | HCS2010-33 | |
| 発行日 | 2010-08-20 (HCS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | HCS2010-33 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | HCS |
| 開催期間 | 2010-08-27 - 2010-08-28 |
| 開催地（和） | 早稲田大学 西早稲田キャンパス 55号棟N |
| 開催地（英） | N55 Nishi-Waseda Campus, Waseda University |
| テーマ（和） | 言語コミュニケーションとそのフィールド |
| テーマ（英） | Verbal Communication and the Field |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | HCS |
| 会議コード | 2010-08-HCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 対話における共感状態の音声情報からの推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Estimating affective states in a spoken dialog by using speech parameters |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 共感状態 / empathic state |
| キーワード(2)（和/英） | 音声特徴量 / speech parameters |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(4)（和/英） | 自由対話 / spontaneous dialogue |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高 亜罕 / Gao Yahan / |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大野 ゆう子 / Yuko Ohno / |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 林 良彦 / Yoshihiko Hayashi / |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2010-08-28 12:40:00 |
| 発表時間 | 40分 |
| 申込先研究会 | HCS |
| 資料番号 | HCS2010-33 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | no.185 |
| ページ範囲 | pp.37-42 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2010-08-20 (HCS) |
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