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講演抄録/キーワード
講演名 2010-09-05 10:40
Improving the Accuracy of Least-Squares Probabilistic Classifiers
Makoto YamadaMasashi SugiyamaTokyo Inst. of Tech.)・Gordon WichernMIT Lincoln Lab)・Jaak SimmTokyo Inst. of Tech.PRMU2010-60 IBISML2010-32
抄録 (和) (事前公開アブストラクト) Least-Squares Probabilistic Classifier (LSPC) has been demonstrated to be a computationally-efficient and accurate classification method. However, since LSPC heuristically rounds up its negative parameters to zero as post-processing, its performance can be degraded if many parameters take negative values. In this paper, we propose not to round up negative parameters of the classifier, but the classifier's negative outputs. Through extensive experiments on benchmark and real-world image classification tasks, we show that the proposed post-processing method tends to improve the classification accuracy, while the computational advantage of the original LSPC is kept unchanged. 
(英) Least-Squares Probabilistic Classifier (LSPC) has been demonstrated to be a computationally-efficient and accurate classification method. However, since LSPC involves a post-processing step of rounding up its negative parameters to zero for assuring learned probabilities to be non-negative, its classification performance can be unexpectedly changed. In order to avoid this problem, we propose a simple alternative scheme that directly rounds up the classifier's negative outputs, not negative parameters. Through extensive experiments including real-world image classification and audio tagging tasks, we demonstrate that the proposed modification significantly improves the classification accuracy, while the computational advantage of the original LSPC is kept unchanged.
キーワード (和) / / / / / / /  
(英) Least-Squares Probabilistic Classifier / Kernel Logistic Regression / Density Ratio / PASCAL VOC 2010 / Freesound / / /  
文献情報 信学技報, vol. 110, no. 188, IBISML2010-32, pp. 45-50, 2010年9月.
資料番号 IBISML2010-32 
発行日 2010-08-29 (PRMU, IBISML) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2010-60 IBISML2010-32

研究会情報
研究会 IBISML PRMU IPSJ-CVIM  
開催期間 2010-09-05 - 2010-09-06 
開催地(和) 福岡大学 
開催地(英) Fukuoka Univ. 
テーマ(和) コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習と最適化, 一般 
テーマ(英) Machine learning and optimization for computer vision and pattern recognition, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IBISML 
会議コード 2010-09-IBISML-PRMU-CVIM 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Improving the Accuracy of Least-Squares Probabilistic Classifiers 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) / Least-Squares Probabilistic Classifier  
キーワード(2)(和/英) / Kernel Logistic Regression  
キーワード(3)(和/英) / Density Ratio  
キーワード(4)(和/英) / PASCAL VOC 2010  
キーワード(5)(和/英) / Freesound  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 山田 誠 / Makoto Yamada / ヤマダ マコト
第1著者 所属(和/英) 東京工業大学 (略称: 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称: Tokyo Inst. of Tech.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 杉山 将 / Masashi Sugiyama / スギヤマ マサシ
第2著者 所属(和/英) 東京工業大学 (略称: 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称: Tokyo Inst. of Tech.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) Gordon Wichern / Gordon Wichern / Gordon Wichern
第3著者 所属(和/英) マサチューセッツ工科大学 リンカーン研究所 (略称: MIT Lincoln Lab)
Massachusetts Institute of Technology Lincoln Lab (略称: MIT Lincoln Lab)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) Jaak Simm / Jaak Simm / Jaak Simm
第4著者 所属(和/英) 東京工業大学 (略称: 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称: Tokyo Inst. of Tech.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2010-09-05 10:40:00 
発表時間 30分 
申込先研究会 IBISML 
資料番号 PRMU2010-60, IBISML2010-32 
巻番号(vol) vol.110 
号番号(no) no.187(PRMU), no.188(IBISML) 
ページ範囲 pp.45-50 
ページ数
発行日 2010-08-29 (PRMU, IBISML) 


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