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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2010-09-05 10:40 Improving the Accuracy of Least-Squares Probabilistic Classifiers ○Makoto Yamada・Masashi Sugiyama（Tokyo Inst. of Tech.）・Gordon Wichern（MIT Lincoln Lab）・Jaak Simm（Tokyo Inst. of Tech.）  PRMU2010-60 IBISML2010-32 |
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| 抄録 | （和） | (事前公開アブストラクト) Least-Squares Probabilistic Classifier (LSPC) has been demonstrated to be a computationally-efficient and accurate classification method. However, since LSPC heuristically rounds up its negative parameters to zero as post-processing, its performance can be degraded if many parameters take negative values. In this paper, we propose not to round up negative parameters of the classifier, but the classifier's negative outputs. Through extensive experiments on benchmark and real-world image classification tasks, we show that the proposed post-processing method tends to improve the classification accuracy, while the computational advantage of the original LSPC is kept unchanged. |
| （英） | Least-Squares Probabilistic Classifier (LSPC) has been demonstrated to be a computationally-efficient and accurate classification method. However, since LSPC involves a post-processing step of rounding up its negative parameters to zero for assuring learned probabilities to be non-negative, its classification performance can be unexpectedly changed. In order to avoid this problem, we propose a simple alternative scheme that directly rounds up the classifier's negative outputs, not negative parameters. Through extensive experiments including real-world image classification and audio tagging tasks, we demonstrate that the proposed modification significantly improves the classification accuracy, while the computational advantage of the original LSPC is kept unchanged. | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | Least-Squares Probabilistic Classifier / Kernel Logistic Regression / Density Ratio / PASCAL VOC 2010 / Freesound / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 110, no. 188, IBISML2010-32, pp. 45-50, 2010年9月. | |
| 資料番号 | IBISML2010-32 | |
| 発行日 | 2010-08-29 (PRMU, IBISML) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2010-60 IBISML2010-32 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML PRMU IPSJ-CVIM |
| 開催期間 | 2010-09-05 - 2010-09-06 |
| 開催地（和） | 福岡大学 |
| 開催地（英） | Fukuoka Univ. |
| テーマ（和） | コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習と最適化, 一般 |
| テーマ（英） | Machine learning and optimization for computer vision and pattern recognition, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2010-09-IBISML-PRMU-CVIM |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Improving the Accuracy of Least-Squares Probabilistic Classifiers |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Least-Squares Probabilistic Classifier |
| キーワード(2)（和/英） | / Kernel Logistic Regression |
| キーワード(3)（和/英） | / Density Ratio |
| キーワード(4)（和/英） | / PASCAL VOC 2010 |
| キーワード(5)（和/英） | / Freesound |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山田 誠 / Makoto Yamada / ヤマダ マコト |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Inst. of Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 杉山 将 / Masashi Sugiyama / スギヤマ マサシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Inst. of Tech.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | Gordon Wichern / Gordon Wichern / Gordon Wichern |
| 第3著者 所属（和/英） | マサチューセッツ工科大学 リンカーン研究所 (略称： MIT Lincoln Lab) Massachusetts Institute of Technology Lincoln Lab (略称： MIT Lincoln Lab) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | Jaak Simm / Jaak Simm / Jaak Simm |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Inst. of Tech.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2010-09-05 10:40:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | PRMU2010-60, IBISML2010-32 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | no.187(PRMU), no.188(IBISML) |
| ページ範囲 | pp.45-50 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2010-08-29 (PRMU, IBISML) |
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