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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2010-09-06 09:30 混合正規分布の隠れ変数上のMCMC法の提案とベイズ周辺尤度への応用 ○三木拓史・渡辺澄夫（東工大）  PRMU2010-75 IBISML2010-47 |
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| 抄録 | （和） | ベイズ周辺尤度は，モデルの選択やハイパーパラメータの最適化において重要な役割を果たすことが知られている．しかしながら，隠れた変数を含む学習モデルにおいて，ベイズ周辺尤度を効率的に計算する方法は未だに確立されていない．本論文では混合正規分布のベイズ周辺尤度の計算法として，隠れ変数上のマルコフ連鎖モンテカルロ法を用いる計算法を提案し，その特徴を実験的に明らかにする．特に，初期値を勾配法によって最適化し，複数回の試行から緩和が不十分である場合を除外すると，正確なベイズ周辺尤度を得ることができる． |
| （英） | The Bayes marginal likelihood has important information for model selection, optimization for hyperparameter.However, efficient calculate method is not been proposed.In this paper, we propose a new method to calculate the Bayes marginal likelihood using Markov Chain Monte Carlo method on hidden variables.We experimentally show that, by optimization of the initial variables by the desect method, and by removing unappropriate cases, the accurate Bayes free energy was obtained. |
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| キーワード | （和） | ベイズ周辺尤度 / マルコフ連鎖モンテカルロ法 / 混合正規分布 / / / / / |
| （英） | Bayes marginal likelihood / Markov Chain Monte Carlo method / normalized mixture / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 110, no. 188, IBISML2010-47, pp. 143-148, 2010年9月. | |
| 資料番号 | IBISML2010-47 | |
| 発行日 | 2010-08-29 (PRMU, IBISML) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2010-75 IBISML2010-47 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML PRMU IPSJ-CVIM |
| 開催期間 | 2010-09-05 - 2010-09-06 |
| 開催地（和） | 福岡大学 |
| 開催地（英） | Fukuoka Univ. |
| テーマ（和） | コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習と最適化, 一般 |
| テーマ（英） | Machine learning and optimization for computer vision and pattern recognition, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2010-09-IBISML-PRMU-CVIM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 混合正規分布の隠れ変数上のMCMC法の提案とベイズ周辺尤度への応用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Proposal of MCMC methods on hidden variables of a nomral mixture and its application to Bayes marginal Likelihood |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ベイズ周辺尤度 / Bayes marginal likelihood |
| キーワード(2)（和/英） | マルコフ連鎖モンテカルロ法 / Markov Chain Monte Carlo method |
| キーワード(3)（和/英） | 混合正規分布 / normalized mixture |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三木 拓史 / Takushi Miki / ミキ タクシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京工業大学工学部情報工学科 (略称： 東工大) Tokyo Insutitute of Technology (略称： Tokyo Tech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 渡辺 澄夫 / Sumio Watanabe / ワタナベ スミオ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京工業大学精密工学研究所 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology, Precision and Intelligence Laboratory (略称： Tokyo Tech) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2010-09-06 09:30:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | PRMU2010-75, IBISML2010-47 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | no.187(PRMU), no.188(IBISML) |
| ページ範囲 | pp.143-148 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2010-08-29 (PRMU, IBISML) |
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