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講演抄録/キーワード
講演名 2010-09-22 13:00
物体領域抽出による画像の識別率向上に関する検討
藤川哲也甲藤二郎早大LOIS2010-28 IE2010-70
抄録 (和) 一般物体認識で用いられるBag-of-Keypoints法は画像全体に局所特徴記述を行うのが一般的であるが,背景情報が有効ではないカテゴリも多く存在する.
そのため,前景の特徴のみを用いて識別率を向上させる手法が提案されている.
本稿ではまず,事前実験として,前景に関するグランドツルースを用いた一般物体認識の識別率の向上効果について検証する.
その結果,前景領域抽出によって平均7%の識別率改善が可能であること,物体領域抽出が識別率向上に有効なカテゴリと背景情報も有効なカテゴリが混在していること,等を示す.
次に,Bag-of-Keypoints 法の前処理として,視覚注意モデルによって自動的に物体抽出を行う画像分類法を提案し,全てのカテゴリに対して物体抽出を行う.
評価実験の結果,主に物体領域抽出が有効でないカテゴリの影響のため,識別
率の向上は約1.5%に留まった.
そこで次に,背景情報が有効なカテゴリと有効ではないカテゴリに分類し,適応的に特徴記述を行う方式を提案し,識別率の検証を行う.
その結果として,上述の方式に対して,さらに7%以上の識別率の向上が見込めることを示す. 
(英) In Bag-of-Keypoints method used in generic object recognition, we ordinarily derive SIFT features over the whole regions of images.
However, in some categories, information of background regions is not effective for recognition.
Therefore, in this paper, we investigate the effect of object extraction on the recognition rate of Bag-of-Keypoints.
Firstly, by using ground truth data of foreground objects, we found that classification rate can be improved by 7% in average and region extraction is effective for some categories but not for other categories.
Secondly, we propose a method to extract object regions automatically by using visual attention model prior to Bag-of-Keypoints.
Unfortunately, this method shows only 1.5% improvement mainly due to categories which need background regions.
Finally, we propose an adaptive method which selects foreground regions or whole image for SIFT feature description according to categories.
Experimental results show that above 7% improvement is furthermore expected against other methods described above.
キーワード (和) 一般物体認識 / Bag-of-Keypoints / 物体抽出 / 視覚注意モデル / / / /  
(英) Generic Object Recognition / Bag-of-Keypoints / Object Extraction / Visual Attention Model / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 110, no. 208, IE2010-70, pp. 73-78, 2010年9月.
資料番号 IE2010-70 
発行日 2010-09-14 (LOIS, IE) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード LOIS2010-28 IE2010-70

研究会情報
研究会 IE LOIS ITE-ME IEE-CMN  
開催期間 2010-09-21 - 2010-09-22 
開催地(和) 高知工科大学 
開催地(英)  
テーマ(和) マルチメディア通信,マルチメディアシステム,ライフログ活用技術、IP放送/映像伝送,一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IE 
会議コード 2010-09-IE-LOIS-ME-CMN 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 物体領域抽出による画像の識別率向上に関する検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A Study on Performance Improvement of Generic Object Recognition by Object Extraction 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 一般物体認識 / Generic Object Recognition  
キーワード(2)(和/英) Bag-of-Keypoints / Bag-of-Keypoints  
キーワード(3)(和/英) 物体抽出 / Object Extraction  
キーワード(4)(和/英) 視覚注意モデル / Visual Attention Model  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 藤川 哲也 / Tetsuya Fujikawa / フジカワ テツヤ
第1著者 所属(和/英) 早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 甲藤 二郎 / Jiro Katto / カットウ ジロウ
第2著者 所属(和/英) 早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2010-09-22 13:00:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 IE 
資料番号 LOIS2010-28, IE2010-70 
巻番号(vol) vol.110 
号番号(no) no.207(LOIS), no.208(IE) 
ページ範囲 pp.73-78 
ページ数
発行日 2010-09-14 (LOIS, IE) 


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