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| 講演名 | 2010-10-14 14:45 脳波SSVEP2値判別問題における逐次誤差率の評価 ～ ベイズ的逐次型学習によるSequential Monte Carlo実装 ～ ○原 英之（早大）・竹本篤史（京大）・土橋由実（早大）・中村克樹（京大）・松本 隆（早大）  MBE2010-31 |
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| 抄録 | （和） | 定常的な視覚刺激により引き起こされる脳波：SSVEPを用いた $2$ 値判別問題に対して「逐次誤差率」を提案し，その評価を行う．逐次誤差率とは各トライアル終了ごとに算出される予測結果と真のラベル間の逐次的な誤差を数トライアルの窓により平均をとった値を指す．学習アルゴリズムにはBayes的逐次型学習の枠組み，その実装にはSequential Monte Carloを用いる．逐次型学習は従来の一括型学習と異なり，与えられたデータを学習データとテストデータに分ける必要が無く，一番初めのトライアルから逐次的に学習を開始し残りのトライアルに対しても引き続き学習を進めていく．本研究では，SSVEP $2$ 値判別問題に対する逐次誤差率評価を目的として逐次型学習アルゴリズムを導入し，本アルゴリズムの有効性を検証する． |
| （英） | An attempt was made to evaluate the \textit{Sequential Error Rate} (SER) of an SSVEP classification problem with a Bayesian sequential learning algorithm. Sequential Error Rate refers to the average classification error rate windowed over a short trial period. The algorithm was implemented by the Sequential Monte Carlo method. As opposed to the batch learning algorithm, the sequential learning algorithm does not divide the data into training and test datasets; rather, it starts learning with the first single trial data and proceeds with the learning sequentially using the rest of the data. The algorithm was tested against an SSVEP classification problem. The algorithm appeared functional. | |
| キーワード | （和） | Brain-computer interface（BCI） / Bayes的逐次型学習 / Sequential Monte Carlo / 脳波（EEG） / steady-state visual evoked potential（SSVEP） / / / |
| （英） | Brain-computer interface（BCI） / Bayesian sequential learning / Sequential Monte Carlo / electroencephalography（EEG） / steady-state visual evoked potential（SSVEP） / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 110, no. 226, MBE2010-31, pp. 17-22, 2010年10月. | |
| 資料番号 | MBE2010-31 | |
| 発行日 | 2010-10-07 (MBE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MBE2010-31 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE |
| 開催期間 | 2010-10-14 - 2010-10-14 |
| 開催地（和） | 大阪電気通信大学 |
| 開催地（英） | Osaka Electro-Communication University |
| テーマ（和） | ME一般 |
| テーマ（英） | ME in general |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MBE |
| 会議コード | 2010-10-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 脳波SSVEP2値判別問題における逐次誤差率の評価 |
| サブタイトル（和） | ベイズ的逐次型学習によるSequential Monte Carlo実装 |
| タイトル（英） | Sequential Error Rate Evaluation of EEG:SSVEP Binary Classification Problem |
| サブタイトル（英） | Bayesian Sequential Learning with Sequential Monte Carlo method |
| キーワード(1)（和/英） | Brain-computer interface（BCI） / Brain-computer interface（BCI） |
| キーワード(2)（和/英） | Bayes的逐次型学習 / Bayesian sequential learning |
| キーワード(3)（和/英） | Sequential Monte Carlo / Sequential Monte Carlo |
| キーワード(4)（和/英） | 脳波（EEG） / electroencephalography（EEG） |
| キーワード(5)（和/英） | steady-state visual evoked potential（SSVEP） / steady-state visual evoked potential（SSVEP） |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 原 英之 / Hideyuki Hara / ハラ ヒデユキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竹本 篤史 / Atsushi Takemoto / タケモト アツシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 土橋 由実 / Yumi Dobashi / ドバシ ユミ |
| 第3著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 克樹 / Katsuki Nakamura / ナカムラ カツキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松本 隆 / Takashi Matsumoto / マツモト タカシ |
| 第5著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2010-10-14 14:45:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MBE |
| 資料番号 | MBE2010-31 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | no.226 |
| ページ範囲 | pp.17-22 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2010-10-07 (MBE) |
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