| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2010-10-23 11:55 複数三次元物体の認識を実現する神経回路モデル ○樋口靖晃・朝倉暢彦・乾 敏郎（京大）  NC2010-44 |
|
| 抄録 | （和） | 一般化動径基底関数ネットワーク（GRBFN: Generalized Radial Basis Function Network）を拡張した複数の物体形状の脳内表現を学習する神経回路モデルを提案し，複数物体を認識するメカニズムの解明を試みた．本モデルでは複数個のGRBFNを2次元格子上に配置し，異なる視点からの物体の特徴点の画像座標を入力として，各GRBFNが視点不変に最大値を出力するよう教師なし学習を行う．この際，出力の最も大きい GRBFNからの格子上の距離に比例して各GRBFNの学習率を減少させるという競合学習を行う．本モデルにより，下側頭葉における物体形状表現に関する幾つかの神経生理学的知見を同時に説明できることを示す． |
| （英） | We propose a neural network model for recognition of multiple objects that extends the Generalized Radial Basis Function Network (GRBFN) to allow learning of the representation of multiple objects. In this model, multiple GRBFNs are arranged on a 2D lattice. The inputs of each GRBFN are feature points of an object from different views and each GRBFN is trained to output the maximum value, independent of view, with an unsupervised learning algorithm. The GRBFN that outputs the highest value becomes the ‘winner’. The nearer to winner a GRBF is, the higher value the GRBF will learn to output. We show that, regarding object representation, the simulation of this model reproduces some of the neurophysiological characteristics of the inferior temporal lobe. | |
| キーワード | （和） | 視点不変な認識 / 一般化動径基底関数ネットワーク / 競合学習 / / / / / |
| （英） | View-invariant recognition / Generalized Radial Basis Function Network / Competitive learning / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 110, no. 246, NC2010-44, pp. 11-16, 2010年10月. | |
| 資料番号 | NC2010-44 | |
| 発行日 | 2010-10-16 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2010-44 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
| 開催期間 | 2010-10-23 - 2010-10-23 |
| 開催地（和） | 九工大（北九州学研都市） |
| 開催地（英） | Kyushu Inst. Tech. (Kitakyushu Sci. and Res. Park) |
| テーマ（和） | ニューロコンピューティングの実装とシステム化，一般 |
| テーマ（英） | Implementation and Systemization of Neurocomputing |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2010-10-NC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 複数三次元物体の認識を実現する神経回路モデル |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A neural network model for multiple 3D object recognition |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 視点不変な認識 / View-invariant recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 一般化動径基底関数ネットワーク / Generalized Radial Basis Function Network |
| キーワード(3)（和/英） | 競合学習 / Competitive learning |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 樋口 靖晃 / Yasuaki Higuchi / ヒグチ ヤスアキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 朝倉 暢彦 / Nobuhiko Asakura / アサクラ ノブヒコ |
| 第2著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 乾 敏郎 / Toshio Inui / イヌイ トシオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2010-10-23 11:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2010-44 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | no.246 |
| ページ範囲 | pp.11-16 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2010-10-16 (NC) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]