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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2010-10-23 15:10 グラフに基づくクラスタリングによる動詞類義語の獲得 ○竹内孔一・高橋秀幸・小林大介（岡山大）  TL2010-32 NLC2010-11 |
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| 抄録 | （和） | 本研究ではクラスタリングを利用して動詞の類義語を獲得する方法について検討している．先行研究において，同時に2つの要素のクラスタを考慮しながらクラスタリングする同時共起クラスタリングを適用して，ベクトルベースのクラスタリングより精度が高いことを示した．しかし，近年ベクトルベースのクラスタリングでKernel K-meansという非線形境界でクラスタリングするより高度な手法が提案された．そこで，本報告ではKernel K-means法を我々の動詞類語獲得に適用し，先行研究における同じデータで同時共起クラスタリングとの比較を行う．この結果からKernel K-meansでのグラフ-ベクトルの等価性には限界があり，本研究が利用する2部グラフの構造は直接反映できないこと，先行研究の同時共起クラスタリングの方が高い精度で類語を獲得できることを報告する． |
| （英） | This manuscript describes evaluation results of Kernel K-means clustering approach comparing with modified Aizawa's co-clustering approach for verb synonym extraction task. Kernel K-means approach is one of the state-of-the-art vector-based clustering method which can divide vector-spaces with non-linear boundary by incorporating Kernel method. Besides the mathematical framework of Kernel K-means can cover Spectral Graph Clustering. In this manuscript, however, we reveal Aizawa's co-clustering approach overcomes Kernel K-means on the verb synonym extraction task (bi-graph clustering) in Japanese. From this results we discuss that the equivalence between graph-vector space in Kernel K-means approach can be limited, and then Kernel K-means decease their accuracy in our verb synonym extraction. |
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| キーワード | （和） | 動詞類語 / 同時共起クラスタリング / Kernel K-means / / / / / |
| （英） | Verb synonyms / Co-clustering / Kernel K-means Clustering / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 110, no. 245, NLC2010-11, pp. 13-18, 2010年10月. | |
| 資料番号 | NLC2010-11 | |
| 発行日 | 2010-10-16 (TL, NLC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | TL2010-32 NLC2010-11 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | TL NLC |
| 開催期間 | 2010-10-23 - 2010-10-23 |
| 開催地（和） | 機械振興会館 |
| 開催地（英） | Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. |
| テーマ（和） | 自然言語の論理と感情 |
| テーマ（英） | Logical and Affective Aspects of Natural Language |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLC |
| 会議コード | 2010-10-TL-NLC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | グラフに基づくクラスタリングによる動詞類義語の獲得 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Extraction of Verb Synonyms Using Graph-based Clustering |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 動詞類語 / Verb synonyms |
| キーワード(2)（和/英） | 同時共起クラスタリング / Co-clustering |
| キーワード(3)（和/英） | Kernel K-means / Kernel K-means Clustering |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竹内 孔一 / Koichi Takeuchi / タケウチ コウイチ |
| 第1著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高橋 秀幸 / Hideyuki Takahashi / タカハシ ヒデユキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小林 大介 / Daisuke Kobayashi / コバヤシ ダイスケ |
| 第3著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2010-10-23 15:10:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | NLC |
| 資料番号 | TL2010-32, NLC2010-11 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | no.244(TL), no.245(NLC) |
| ページ範囲 | pp.13-18 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2010-10-16 (TL, NLC) |
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