| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2010-10-23 15:20
集積回路実装に向けた大局的画像領域分割のための領域ベース結合MRFモデルのパラメータ制御 ○梁 海超・松坂建治・中田一紀(九工大)・岡田真人(東大/理研)・森江 隆(九工大) NC2010-48 |
| 抄録 |
(和) |
視覚画像処理のために結合マルコフ確率場(MRF)モデルが研究されており,画素値に対応する素子間の相互作用に応じて境界ベースモデルと領域ベースモデルが提案されている.領域ベースモデルは隠れ変数が離散値を取るために,局所平衡状態に陥りやすいという問題があるが,それを解決するために連続的な隠れ変数として位相が導入された領域ベースモデルが提案されている.これまでに,視覚画像処理の実時間ハードウェア実装に向けて,領域ベースモデルの更新関数に区分線形関数を導入することにより改良を進めてきた.本論文では,提案した区分線形関数のパラメータの制御性について調べ,大局的画像領域分割への応用における性能評価を行った.パラメータの最適化により領域分割の調整や処理の高速化が実現できることを確認した. |
| (英) |
For visual image processing, coupled Markov random field (MRF) models have been proposed, and they are classified into boundary-based and region-based models, according to the interactions between the nodes corresponding to the image pixels. The original region-based MRF models have a local-minimum problem because of its discrete hidden variables, but an improved model has been proposed by introducing phase variables as continuous hidden variables to solve this problem. We have already modified this model by introducing piecewise linear (PWL) functions to simplify the model towards its VLSI implementation. In this paper, we investigate the controllability of the parameters of PWL functions, and evaluate the performance in the application of coarse image region segmentation. We have verified that the segmentation tuning and the processing speed can be improved by optimizing of the parameters. |
| キーワード |
(和) |
領域ベース結合MRFモデル / 境界ベース結合MRFモデル / 大局的画像領域分割 / 位相変数 / 区分線形関数 / パラメータ制御 / / |
| (英) |
region-based coupled MRF model / boundary-based coupled MRF model / coarse image region segmentation / phase variables / piecewise linear functions / parametric control / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 110, no. 246, NC2010-48, pp. 35-40, 2010年10月. |
| 資料番号 |
NC2010-48 |
| 発行日 |
2010-10-16 (NC) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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NC2010-48 |