| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2010-10-29 10:10
受信電力強度の比較を用いた最小二乗法と最尤推定法の切り替えによる低演算量位置推定 ○宮内紘一・岡本英二・岩波保則(名工大) USN2010-36 |
| 抄録 |
(和) |
センサネットワークを用いた位置推定において,ネットワークを構成する端末が測定した受信電力強度を基にデバイスの位置を推定する一般的な手法としては,最小二乗法や最尤推定法が挙げられる.本研究では位置推定精度や演算量の異なるこれらの手法を適応的に切り替えることにより,高位置推定精度かつ低演算量で位置推定を行うシステムを提案する.また計算機シミュレーションを用いてこのシステムを評価した. |
| (英) |
In the location estimation using the sensor network, least square method (LS) and maximum likelihood estimation (ML) is general as location estimation method measuring the received signal strength (RSS) of devices that construct the sensor network. In this paper, we propose new method by adaptive switching between these methods with different location estimation accuracy and complexity. Then, our proposed method is evaluated with computer simulation. |
| キーワード |
(和) |
センサネットワーク / 位置推定 / 低演算量 / 受信電力強度 / 最小二乗法 / 最尤推定法 / / |
| (英) |
Sensor Netwaork / Location Estimation / Low Complexity / Received Signal Strength / Least Square Method / Maximum Likelihood Estimation / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 110, no. 254, USN2010-36, pp. 97-101, 2010年10月. |
| 資料番号 |
USN2010-36 |
| 発行日 |
2010-10-21 (USN) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
USN2010-36 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
AN USN SR RCS |
| 開催期間 |
2010-10-27 - 2010-10-29 |
| 開催地(和) |
大阪大学 |
| 開催地(英) |
Osaka University |
| テーマ(和) |
無線分散ネットワークおよび一般 |
| テーマ(英) |
Wireless distributed network, etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
USN |
| 会議コード |
2010-10-AN-USN-SR-RCS |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
受信電力強度の比較を用いた最小二乗法と最尤推定法の切り替えによる低演算量位置推定 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Low Complexity Location Estimation with Switching between Least Square and Maximum Likelihood Estimation by Comparison of Received Signal Strength |
| サブタイトル(英) |
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| キーワード(1)(和/英) |
センサネットワーク / Sensor Netwaork |
| キーワード(2)(和/英) |
位置推定 / Location Estimation |
| キーワード(3)(和/英) |
低演算量 / Low Complexity |
| キーワード(4)(和/英) |
受信電力強度 / Received Signal Strength |
| キーワード(5)(和/英) |
最小二乗法 / Least Square Method |
| キーワード(6)(和/英) |
最尤推定法 / Maximum Likelihood Estimation |
| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
宮内 紘一 / Koichi Miyauchi / ミヤウチ コウイチ |
| 第1著者 所属(和/英) |
名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: NIT) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
岡本 英二 / Eiji Okamoto / オカモト エイジ |
| 第2著者 所属(和/英) |
名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: NIT) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
岩波 保則 / Yasunori Iwanami / イワナミ ヤスノリ |
| 第3著者 所属(和/英) |
名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: NIT) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2010-10-29 10:10:00 |
| 発表時間 |
20分 |
| 申込先研究会 |
USN |
| 資料番号 |
USN2010-36 |
| 巻番号(vol) |
vol.110 |
| 号番号(no) |
no.254 |
| ページ範囲 |
pp.97-101 |
| ページ数 |
5 |
| 発行日 |
2010-10-21 (USN) |