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講演抄録/キーワード
講演名 2010-10-29 12:20
カーネルの自動調整機能を備えたSVMの特徴空間の圧縮方法
森 耕平・○陵城孝志神戸大NLP2010-98
抄録 (和) サポートベクトルマシンにを対象として,分離平面と同時にカーネル行列を学習することにより分離のマージンを広げる手法と,特徴空間を圧縮することによりVC次元を下げることを試みる手法が提案されている.本論文では,これらを組み合わせることで得られる学習機械を提案し,組合せにより汎化性能が向上する見込みがあることを数値実験により示す.

提案手法には,特徴空間を圧縮する手法を取り入れているため計算の一部でカーネルトリックが使用できないという計算量面での難点があるが,このことが直ちに致命的な欠陥とは言えない.計算量の面での問題点を回避する方法の議論も行う. 
(英) This paper introduces a support vector machine like learning algorithm that combines two techniques introduced for enhancing performance of support vector machines.One machine learns not only the weight in the feature space but also the kernel matrix.The other try to make lower the dimension of the feature space to decrease the VC-dimension.

In our experiments, the proposed algorithm outperformed the original approaches in generalization performance and number of support vectors.
キーワード (和) サポートベクトルマシン / カーネルマシン / VC次元 / hyperkernel / / / /  
(英) support vector machine / kernel machine / VC-dimension / hyperkernel / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 110, no. 255, NLP2010-98, pp. 95-98, 2010年10月.
資料番号 NLP2010-98 
発行日 2010-10-21 (NLP) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NLP2010-98

研究会情報
研究会 NLP  
開催期間 2010-10-28 - 2010-10-29 
開催地(和) 大阪大学豊中キャンパス待兼山会館 
開催地(英) Osaka University Machikaneyama Hall 
テーマ(和) 一般 
テーマ(英) General 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NLP 
会議コード 2010-10-NLP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) カーネルの自動調整機能を備えたSVMの特徴空間の圧縮方法 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) VC-dimension reduction algorithms for hyperkernel SVM-type machines 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) サポートベクトルマシン / support vector machine  
キーワード(2)(和/英) カーネルマシン / kernel machine  
キーワード(3)(和/英) VC次元 / VC-dimension  
キーワード(4)(和/英) hyperkernel / hyperkernel  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 森 耕平 / Kohei Mori / モリ コウヘイ
第1著者 所属(和/英) 神戸大学 (略称: 神戸大)
Kobe University (略称: Kobe Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 陵城 孝志 / Takashi Okashiro / オカシロ タカシ
第2著者 所属(和/英) 神戸大学 (略称: 神戸大)
Kobe University (略称: Kobe Univ.)
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講演者 第2著者 
発表日時 2010-10-29 12:20:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 NLP 
資料番号 NLP2010-98 
巻番号(vol) vol.110 
号番号(no) no.255 
ページ範囲 pp.95-98 
ページ数
発行日 2010-10-21 (NLP) 


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