| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2010-10-29 10:30
動的バイナリーニューラルネットワークの学習について ○伊藤 良・斎藤利通(法政大) NLP2010-94 |
| 抄録 |
(和) |
本論文は、N入力N出力の動的バイナリーニューラルネットワークの研究をしている
動的ニューラルネットワークの学習法には遺伝的アルゴリズムを用いている。
GAの初期値パラメータを教師信号と一致させることで、中間層ニューロン数と学習回数の抑制できると考える。
基本的な数値実験を通じてそのアルゴリズムの効果を確認した。 |
| (英) |
This paper presents a dynamic binary neural network of $N$-bit binary sequence. Basically, the network is constructed by feedback of $N$-bit output to N-bit input.
In order to approximate an objective teacher signal of binary sequence,
we present a novel learing algorithm based on the genetic algorithm.
Using an efficient initial cjromosome and hidden neuron share, we can reduce the number of hidden neurons and computation cost.
Performing basic numerical experiment, the algorithm effciency is confirmed. |
| キーワード |
(和) |
バイナリーニューラルネットワーク / インバータ / 中間層ニューロン / 遺伝的アルゴリズム / / / / |
| (英) |
Binary Neural networks(BNN) / Inverter / hydden neuron / Genetic algorithm(GA) / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 110, no. 255, NLP2010-94, pp. 75-80, 2010年10月. |
| 資料番号 |
NLP2010-94 |
| 発行日 |
2010-10-21 (NLP) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NLP2010-94 |