| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2010-11-18 15:45
統計的ボコーダにおけるスペクトルパラメータ系列推定法 ○戸田智基(奈良先端大) SP2010-75 |
| 抄録 |
(和) |
本報告では,統計的ボコーダにおける音声スペクトルパラメータ系列推定法を提案する.準周期的な音源信号の影響により,実際に音声信号から観測できる音声スペクトル成分は,調波成分に限られる.提案法では,最大事後確率推定に基づき,当該フレームで観測される調波成分のみでなく,事前情報として他フレームで観測される調波成分も考慮して,未観測な周波数成分を確率的に補間することで,音声スペクトルパラメータ系列を推定する.本推定処理を実現するために,調波成分系列に対する確率モデルとして,因子分析トラジェクトリ隠れマルコフモデルを提案する.実験的評価により,提案法の有効性を示す. |
| (英) |
This report presents a novel statistical approach to the spectral parameter sequence estimation of a speech signal in statistical vocoder. Because speech is a quasi-periodic signal, there are many missing frequency components between adjacent F0 harmonics. The proposed method determines a time-varying spectral parameter sequence based on the maximum a posteriori (MAP) estimation considering both harmonic components observed at each analyzed frame and those at other frames to stochastically interpolate the missing frequency components. To develop this framework, a factor analyzed trajectory hidden Markov model (FA-trajectory HMM) is proposed as a probabilistic model of a sequence of harmonic components. The experimental results show the effectiveness of the proposed method. |
| キーワード |
(和) |
スペクトルパラメータ推定 / 調波成分 / 因子分析 / 隠れマルコフモデル / 最大事後確率推定 / / / |
| (英) |
spectral parameter estimation / harmonic components / factor analysis / HMM / MAP / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 110, no. 297, SP2010-75, pp. 35-40, 2010年11月. |
| 資料番号 |
SP2010-75 |
| 発行日 |
2010-11-11 (SP) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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SP2010-75 |