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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2010-11-30 14:30 ［招待講演］情報論的学習理論の最近の発展について ～ Latent dynamicsを中心に ～ ○山西健司（東大）  IT2010-51 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では、データが与えられたときにその背景にある潜在的構造の変化を捉える問題を考える。統計学や機械学習では、潜在情報を扱う手段として潜在変数を伴う確率モデルが発展してきた。ここでは、そのような確率モデルの構造そのものが時間的に変化するとき、それをいかに検知するかといった問題を考える。 この問題は、近年、情報理論や情報論的学習理論の立場から「Tracking Best Experts」,「Switching理論」,「動的モデル選択」などとして取り組まれ、１つの潮流を形成しつつある。さらにそれは、Novelty Detection（新規性の検知）、ネットワーク構造変化検知などのデータマイニングの新しい問題に対する有力なアプローチでもある。本稿はそういった理論の流れと広がる応用の世界を紹介する。 |
| （英） | This paper addresses the issue of detecting changes of latent strucures behind data.The theory of probabilsitic models with latent variales has extensively been explored in the area of statistics and machine learning, and most research on it have mainly focused on the static nature of that model.In this paper we rather consider the case where the probabilisitic model with latent variables changes over time and our main concern is how to track the structural changes of the model. Various approaches have been taken to address this issue. They include modern techniques of information-theoretic learning theory such as "tracking best experts","switching distributions","dynamic model selection."They form a novel trend of information theory and learning theory and have been applied to data mining issues such as novelty detection, network structural change detection. This paper overviews recent advances in the theory of detecting changes of latent structures and its applications to real problems. |
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| キーワード | （和） | 潜在的ダイナミックス / MDL原理 / 動的モデル選択 / スイッチング理論 / データマイニング / 新規性検出 / 異常検知 / 情報論的学習理論 |
| （英） | latent dynamics / MDL principle / dynamic model selection / switching theory / data mining / novelty detection / anomaly detection / Information-theoretic learning theory | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 110, no. 320, IT2010-51, pp. 1-8, 2010年11月. | |
| 資料番号 | IT2010-51 | |
| 発行日 | 2010-11-23 (IT) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IT2010-51 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IT |
| 開催期間 | 2010-11-30 - 2010-11-30 |
| 開催地（和） | 信州松代ロイヤルホテル |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 若手研究者のための講演会：招待講演のみ |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IT |
| 会議コード | 2010-11-IT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 情報論的学習理論の最近の発展について |
| サブタイトル（和） | Latent dynamicsを中心に |
| タイトル（英） | Recent Advances in Information-Theoretic Learning Theory |
| サブタイトル（英） | Tracking Latent Dynamics |
| キーワード(1)（和/英） | 潜在的ダイナミックス / latent dynamics |
| キーワード(2)（和/英） | MDL原理 / MDL principle |
| キーワード(3)（和/英） | 動的モデル選択 / dynamic model selection |
| キーワード(4)（和/英） | スイッチング理論 / switching theory |
| キーワード(5)（和/英） | データマイニング / data mining |
| キーワード(6)（和/英） | 新規性検出 / novelty detection |
| キーワード(7)（和/英） | 異常検知 / anomaly detection |
| キーワード(8)（和/英） | 情報論的学習理論 / Information-theoretic learning theory |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山西 健司 / Kenji Yamanishi / ヤマニシ ケンジ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2010-11-30 14:30:00 |
| 発表時間 | 50分 |
| 申込先研究会 | IT |
| 資料番号 | IT2010-51 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | no.320 |
| ページ範囲 | pp.1-8 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2010-11-23 (IT) |
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