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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2010-11-30 15:20 ［招待講演］パーティクルフィルタとMCMC，そのコミュニケーション科学への応用 ○大塚和弘（NTT）  IT2010-52 |
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| 抄録 | （和） | 近年，人と人とのコミュニケーションシーンを自動的に認識・理解するための研究に注目が集まっている．著者らは現在，複数の人物が対面で行う会話に着目し，画像と音声を通して会話参加者の視線やジェスチャ，表情などの非言語行動を観測・認識し，会話の状況を自動分析する技術の研究開発を進めている．本講演では，これまで著者らが提案している，会話構造を確率的にモデル化し推測を行う方法，及び，会話参加者の頭部姿勢を画像から推定する方法を取り上げ，その概要を紹介するとともに，これらの基礎をなすパーティクルフィルタ，及び，マルコフ連鎖モンテカルロ法（MCMC）を概説する． |
| （英） | In recent years, automatic analysis of human conversation scenes has been acknowledged as an emerging research field. Authors have been working on multimodal conversation scene analysis that aims to provide the automatic description of conversation scenes from the multimodal nonverbal behaviors of participants, which are captured with cameras and microphones. This talk introduces two example techniques developed by author's group. The one is the probabilistic modeling and inference of conversation structures. The other is the visual tracking of the head poses of conversation participants. This talk also overviews the particle filtering and Markov Chain Monte Carlo (MCMC) method, which are used in our conversation scene analysis. | |
| キーワード | （和） | パーティクルフィルタ / 逐次モンテカルロ / マルコフ連鎖モンテカルロ / 確率推論 / コミュニケーション科学 / 会話シーン分析 / 対象追跡 / マルチモーダルインタラクション |
| （英） | Particle Filter / Sequential Monte Carlo / Markov Chain Monte Carlo / Probabilistic Inference / Communication Science / Conversation Scene Analysis / Target Tracking / Multimodal Interaction | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 110, no. 320, IT2010-52, pp. 9-18, 2010年11月. | |
| 資料番号 | IT2010-52 | |
| 発行日 | 2010-11-23 (IT) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IT2010-52 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IT |
| 開催期間 | 2010-11-30 - 2010-11-30 |
| 開催地（和） | 信州松代ロイヤルホテル |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 若手研究者のための講演会：招待講演のみ |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IT |
| 会議コード | 2010-11-IT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | パーティクルフィルタとMCMC，そのコミュニケーション科学への応用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Particle Filter and MCMC for Communication Science |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | パーティクルフィルタ / Particle Filter |
| キーワード(2)（和/英） | 逐次モンテカルロ / Sequential Monte Carlo |
| キーワード(3)（和/英） | マルコフ連鎖モンテカルロ / Markov Chain Monte Carlo |
| キーワード(4)（和/英） | 確率推論 / Probabilistic Inference |
| キーワード(5)（和/英） | コミュニケーション科学 / Communication Science |
| キーワード(6)（和/英） | 会話シーン分析 / Conversation Scene Analysis |
| キーワード(7)（和/英） | 対象追跡 / Target Tracking |
| キーワード(8)（和/英） | マルチモーダルインタラクション / Multimodal Interaction |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大塚 和弘 / Kazuhiro Otsuka / オオツカ カズヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基盤研究所 (略称： NTT) NIPPON TELEGRAPH AND TELEPHONE CORPORATION, NTT Communication Science Laboratories (略称： NTT, NTT Comm Sci Labs) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2010-11-30 15:20:00 |
| 発表時間 | 50分 |
| 申込先研究会 | IT |
| 資料番号 | IT2010-52 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | no.320 |
| ページ範囲 | pp.9-18 |
| ページ数 | 10 |
| 発行日 | 2010-11-23 (IT) |
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