講演抄録/キーワード |
講演名 |
2010-12-13 13:25
CAのカオス性雑音を用いたDT-CNNによる大域的最適化手法 ○藤田智弘・小倉 武(立命館大) NLP2010-118 |
抄録 |
(和) |
Discrete Time Cellular Neural Network (DT-CNN) を用いた大域的最適化を行った.これを実現するためにCAのカオスにより生成した雑音 (CA雑音) をDT-CNNに加え,アニーリングを行った.実験によれば,CA雑音はある条件下では性能向上が見られた.そこで,この条件がどのようにして起こるのかを考察した.入力レベルにより,Aテンプレートによる規則的なパタンを作り出すか,規則性が崩れランダムになるかのどちらかの傾向が存在する.性能向上は規則性の強い場合に見られた.また,種々の実験を行い,アニーリング特性について詳細を調べた. |
(英) |
A global optimization with Discrete Time Cellular Neural Network (DT-CNN) is studied. To achieve a global optimization, we propose an annealing method with chaotic noise generated by Cellular Automaton (CA). The experimental results show that under some condition the annealing performance with our noise shows high solving ability. This phenomena occurs when the input level is low, and in this case the output image tends to show the regularity of the pattern. On the other hand, when the input level is high, this regularity is broken, and the annealing performance degrades. |
キーワード |
(和) |
セルラニューラルネットワーク / アニーリング / セルラーオートマトン / カオス / / / / |
(英) |
Cellular Neural Network / Annealing / Cellular Automaton / Chaos / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 110, no. 335, NLP2010-118, pp. 37-41, 2010年12月. |
資料番号 |
NLP2010-118 |
発行日 |
2010-12-06 (NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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