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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2010-12-19 16:10 X線画像システム同定によるノイズ除去法の開発 ～ 定在性低周波ノイズに関する検討 ～ ○杉浦明弘（岐阜医療科学大/名古屋市大/岐阜医療科学大）・横山清子（名古屋市大）・高田宗樹（福井大）・安田成臣・堀井亜希子（岐阜医療科学大）  MBE2010-65 NC2010-76 |
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| 抄録 | （和） | 本稿ではX線画像システムに起因する定在性低周波ノイズの抽出法の検討と定在性低周波ノイズの多項式回帰モデルによる数学的同定を行った．その結果，特定周波数の低域通過フィルタを用いることにより定在性低周波ノイズを抽出できることが示唆された．また数学的同定については，2次以上の回帰モデルであれば，おおよその同定を行うことが可能であった．さらに，回帰モデルの次数を上げることにより詳細に同定することが可能である．一方，次数を上げることによる計算量の増加に対して精度の劇的な改善は認められなかった．故に定在性低周波ノイズを完全に同定する数理モデルは，多項式回帰モデルに対して，より柔軟な変化に対応するための修正を加える必要があるといえる． |
| （英） | In this study, we verify the method of extracting stationary low-frequency noise (stationary noise). We also perform mathematical identification of stationary noise using a polynomial regression model. The results reveal that stationary noise can be extracted using a particular LPF frequency. For mathematical identification of stationary noise, we find that a greater than second-degree polynomial regression model can roughly identify stationary noise. Moreover, it becomes possible to identify stationary noise in more detail by increasing the degree of the model. However, the fitting accuracy of the regression curve is not significantly improved in terms of the amount of calculation required to increase the degree of the polynomial regression model. Therefore, we believe that retrieval should be added to a basic polynomial regression model to accommodate variations of stationary noise with increased flexibility. | |
| キーワード | （和） | X線画像 / 定在性低周波ノイズ / 多項式回帰モデル / CRシステム / / / / |
| （英） | X-ray image / stationary low-frequency noise / polynomial regression model / CR system / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 110, no. 354, MBE2010-65, pp. 57-62, 2010年12月. | |
| 資料番号 | MBE2010-65 | |
| 発行日 | 2010-12-12 (MBE, NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MBE2010-65 NC2010-76 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC MBE |
| 開催期間 | 2010-12-19 - 2010-12-19 |
| 開催地（和） | 名古屋大学 |
| 開催地（英） | Nagoya Univ. |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MBE |
| 会議コード | 2010-12-NC-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | X線画像システム同定によるノイズ除去法の開発 |
| サブタイトル（和） | 定在性低周波ノイズに関する検討 |
| タイトル（英） | Development of Noise Reduction Method by Identification of a Digital X-ray Imaging System |
| サブタイトル（英） | A Study on Identification of Stationary Low-Frequency Noise |
| キーワード(1)（和/英） | X線画像 / X-ray image |
| キーワード(2)（和/英） | 定在性低周波ノイズ / stationary low-frequency noise |
| キーワード(3)（和/英） | 多項式回帰モデル / polynomial regression model |
| キーワード(4)（和/英） | CRシステム / CR system |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 杉浦 明弘 / Akihiro Sugiura / スギウラ アキヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 岐阜医療科学大学/名古屋市立大学/岐阜医療科学大学 (略称： 岐阜医療科学大/名古屋市大/岐阜医療科学大) Gifu University of Medical Science/Nagoya City University/Gifu University of Medical Science (略称： Gifu Univ. of Med. Sci.Nagoya City Univ./Gifu Univ. of Med. Sci.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 横山 清子 / Kiyoko Yokoyama / ヨコヤマ キヨコ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋市立大学 (略称： 名古屋市大) Nagoya City University (略称： Nagoya City Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高田 宗樹 / Hiroki Takada / タカダ ヒロキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 福井大学 (略称： 福井大) University of Fukui (略称： Univ. of Fukui) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安田 成臣 / Naruomi Yasuda / ヤスダ ナルオミ |
| 第4著者 所属（和/英） | 岐阜医療科学大学 (略称： 岐阜医療科学大) Gifu University of Medical Science (略称： Gifu Univ. of Med. Sci.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 堀井 亜希子 / Akiko Horii / ホリイ アキコ |
| 第5著者 所属（和/英） | 岐阜医療科学大学 (略称： 岐阜医療科学大) Gifu University of Medical Science (略称： Gifu Univ. of Med. Sci.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2010-12-19 16:10:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MBE |
| 資料番号 | MBE2010-65, NC2010-76 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | no.354(MBE), no.355(NC) |
| ページ範囲 | pp.57-62 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2010-12-12 (MBE, NC) |
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