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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2011-01-20 11:30 ［ポスター講演］MR画像におけるラクナ梗塞検出法の高度化 ～ 識別器の組合せによる偽陽性削除 ～ ○糸永恭平・内山良一（大分高専）・原 武史・岩間 亨・星 博昭・藤田広志（岐阜大）  MI2010-99 |
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| 抄録 | （和） | 無症候性ラクナ梗塞の存在は後に起こり得る重篤な脳梗塞との関係が示唆されているために，MR画像においてラクナ梗塞を検出することは重要である．そのため，ラクナ梗塞を検出するためのコンピュータ支援診断システムを開発してきた．しかし，開発したシステムで出力された偽陽性は4種類に分類され特徴量空間での分布が異なるため，1台の識別器でこれらの偽陽性とラクナ梗塞をさらに識別するのは困難である．本研究では，識別器を複数組み合わせることによる偽陽性の削除を図った．実験の結果，感度96.8％（90/93），画像１枚当たりの偽陽性数0.39（418/1063）を得た．したがって，本手法は異なる種類の偽陽性の削除に有用であると考えられる． |
| （英） | The detection of asymptomatic lacunar infarcts on MR images is important because their presence indicates an increased risk of severe cerebral infarction. Therefore, we developed computerized method for the detection of lacunar infarcts. However, false positives detected by our method are classified into four types which have different distributions in the feature space. Thus, it is difficult to distinguish between these specific types of false positives and lacunar infarcts by using a single classifier. In this study, we eliminated these false positives by use of the combining pattern classifier. The result indicated that the sensitivity for the detection of lacunar infarcts was 96.8% with 0.39 false positives per slice. Our computerized method would be a useful method for eliminating specific types of false positives. | |
| キーワード | （和） | ラクナ梗塞 / 偽陽性削除 / 識別器の組合せ / コンピュータ支援診断 / / / / |
| （英） | Lacunar infarct / Elimination of false positive / Combining pattern classifier / Computer-aided diagnosis / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 110, no. 364, MI2010-99, pp. 97-100, 2011年1月. | |
| 資料番号 | MI2010-99 | |
| 発行日 | 2011-01-12 (MI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2010-99 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2011-01-19 - 2011-01-20 |
| 開催地（和） | 那覇市ぶんかテンブス館 |
| 開催地（英） | Naha-Bunka-Tembusu |
| テーマ（和） | 医用画像一般 |
| テーマ（英） | General Medical Imaging |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2011-01-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | MR画像におけるラクナ梗塞検出法の高度化 |
| サブタイトル（和） | 識別器の組合せによる偽陽性削除 |
| タイトル（英） | Improvement of CAD Scheme for Lacunar Infarcts in MR images |
| サブタイトル（英） | Elimination of False Positives using Combining Pattern Classifier |
| キーワード(1)（和/英） | ラクナ梗塞 / Lacunar infarct |
| キーワード(2)（和/英） | 偽陽性削除 / Elimination of false positive |
| キーワード(3)（和/英） | 識別器の組合せ / Combining pattern classifier |
| キーワード(4)（和/英） | コンピュータ支援診断 / Computer-aided diagnosis |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 糸永 恭平 / Kyouhei Itonaga / イトナガ キョウヘイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大分工業高等専門学校 (略称： 大分高専) Oita National College of Technology (略称： Oita NCT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 内山 良一 / Yoshikazu Uchiyama / ウチヤマ ヨシカズ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大分工業高等専門学校 (略称： 大分高専) Oita National College of Technology (略称： Oita NCT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 原 武史 / Takeshi Hara / ハラ タケシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岩間 亨 / Toru Iwama / イワマ トオル |
| 第4著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 星 博昭 / Hiroaki Hoshi / ホシ ヒロアキ |
| 第5著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤田 広志 / Hiroshi Fujita / フジタ ヒロシ |
| 第6著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2011-01-20 11:30:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2010-99 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | no.364 |
| ページ範囲 | pp.97-100 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2011-01-12 (MI) |
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