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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2011-01-20 11:30 高解像度眼底画像における血管の自動抽出 ○黒田 賢・中口俊哉・津村徳道・下山一郎（千葉大）  MI2010-94 |
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| 抄録 | （和） | 眼底検査は眼球内を観察して診断でき、血管も直接観察できる部位として様々な疾患の早期発見のためにも重要な検査対象である．しかし，従来の眼底画像における血管抽出は低解像度のデータベースを用いて評価していることが一般的であり，血柱反射の変化のような高解像度撮影において顕著となる特徴による影響が考慮されていない．そこで本研究では，高解像度眼底画像に適した血管の自動抽出法を提案する．画像全体で血管のコントラストを強調し，画像ピラミッドを作成する．各画像においてMatched Filterと領域検出を適用し，それらの結果を元の解像度で統合することにより血管抽出を行う．手動抽出の結果を正解として3枚の画像について評価した結果，真陽性の平均値が0.860，偽陽性の平均値が0.033であった． |
| （英） | Funduscopy is widely examined for early diagnosis of arteriosclerosis because it can examines vessels directly. However, previous methods of vessel extraction are generally evaluated by database of low-resolution retinal images and they do not consider distinctive feature in high-resolution such as the reflection from an artery. Therefore, this study proposes a method of automated vessel extraction designed for high-resolution retinal images. The proposed method enhances vessels contrast in whole image and then constructs image pyramid. Next, it applies Matched Filter and region detection to multi-resolution images, and then integrates them in original resolution. As a result of comparison with a manual of 3 images, the average of true-positive is 0.86 and the average of false-positive is 0.033. | |
| キーワード | （和） | 眼底画像 / 高解像度 / 血管抽出 / 領域検出 / コンピュータ診断支援 / / / |
| （英） | High-resolution retinal image / Vessel extraction / Region detection / Computer aided diagnosis / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 110, no. 364, MI2010-94, pp. 73-76, 2011年1月. | |
| 資料番号 | MI2010-94 | |
| 発行日 | 2011-01-12 (MI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2010-94 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2011-01-19 - 2011-01-20 |
| 開催地（和） | 那覇市ぶんかテンブス館 |
| 開催地（英） | Naha-Bunka-Tembusu |
| テーマ（和） | 医用画像一般 |
| テーマ（英） | General Medical Imaging |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2011-01-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 高解像度眼底画像における血管の自動抽出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Automated Vessel Extraction in High-Resolution Retinal Images |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 眼底画像 / High-resolution retinal image |
| キーワード(2)（和/英） | 高解像度 / Vessel extraction |
| キーワード(3)（和/英） | 血管抽出 / Region detection |
| キーワード(4)（和/英） | 領域検出 / Computer aided diagnosis |
| キーワード(5)（和/英） | コンピュータ診断支援 / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 黒田 賢 / Masaru Kurota / クロタ マサル |
| 第1著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中口 俊哉 / Toshiya Nakaguchi / ナカグチ トシヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 津村 徳道 / Norimichi Tsumura / ツムラ ノリミチ |
| 第3著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 下山 一郎 / Ichiro Shimoyama / シモヤマ イチロウ |
| 第4著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2011-01-20 11:30:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2010-94 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | no.364 |
| ページ範囲 | pp.73-76 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2011-01-12 (MI) |
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