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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2011-01-25 11:15 過去の事例をクラスタのラベル付けに利用した部分教師付きデータストリームからの学習 ○小阪達也（神戸大）・安村禎明（芝浦工大）・上原邦昭（神戸大）  KBSE2010-41 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，少量の正例のみにラベルが付与された部分教師付きデータストリームに対する学習手法を提案する．本手法では，ストリーム中のデータはchunkと呼ばれる一定数の事例ごとに分け，chunkごとに分類器を生成するアンサンブルアプローチをベースとしている．少量の正例のみがラベルを付与されているchunkから学習を行うために，本手法ではK-meansクラスタリングに過去のchunkのラベル付き正例を含めることで，ラベルのないデータから信頼度の高い負例を選択する．また，データストリームにおけるコンセプトチェンジを検出するために，新しく到着したchunkのラベル付き正例のクラスタと過去のラベル付き正例のクラスタ間の距離に基づいてクラスタごとに重みを付与する．人工のストリームデータを用いた実験により，提案手法の有効性を評価した． |
| （英） | This report presents a learning method for a partially supervised data stream that contains few labeled positive and unlabeled data. Instances in a data stream are divided into chunks, which contains a fixed size of instances. This method is based on the ensemble approach that builds classifiers from chunks. Then, in order to learn from a chunk, this method extracts reliable negative instances from unlabeled data using k-means clustering with labeled positives in the past chunks. To detect concept change in a data stream, clusters are assigned the weights based on the distance between the clusters containing labeled positives in the coming chunk and the clusters containing it in the past ones. The experiment results using an artificial data stream show the validity of the proposed method. | |
| キーワード | （和） | データストリーム / 部分教師付き学習 / コンセプトチェンジ / K-meansクラスタリング / 過去の事例 / / / |
| （英） | data stream / partially supervised learning / concept change / K-means clustering / past instances / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 110, no. 386, KBSE2010-41, pp. 37-42, 2011年1月. | |
| 資料番号 | KBSE2010-41 | |
| 発行日 | 2011-01-17 (KBSE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | KBSE2010-41 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | KBSE |
| 開催期間 | 2011-01-24 - 2011-01-25 |
| 開催地（和） | 機械振興会館 |
| 開催地（英） | Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | Knowledge-Based Software Engineering, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | KBSE |
| 会議コード | 2011-01-KBSE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 過去の事例をクラスタのラベル付けに利用した部分教師付きデータストリームからの学習 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Learning from Partially Supervised Data Stream Using Past Instances To Label Clusters |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | データストリーム / data stream |
| キーワード(2)（和/英） | 部分教師付き学習 / partially supervised learning |
| キーワード(3)（和/英） | コンセプトチェンジ / concept change |
| キーワード(4)（和/英） | K-meansクラスタリング / K-means clustering |
| キーワード(5)（和/英） | 過去の事例 / past instances |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小阪 達也 / Tatsuya Kosaka / コサカ タツヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安村 禎明 / Yoshiaki Yasumura / ヤスムラ ヨシアキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学 (略称： 芝浦工大) Shibaura Institute of Technology (略称： Shibaura It.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 上原 邦昭 / Kuniaki Uehara / ウエハラ クニアキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2011-01-25 11:15:00 |
| 発表時間 | 45分 |
| 申込先研究会 | KBSE |
| 資料番号 | KBSE2010-41 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | no.386 |
| ページ範囲 | pp.37-42 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2011-01-17 (KBSE) |
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