講演抄録/キーワード |
講演名 |
2011-01-25 14:35
報酬を考慮した主成分分析を用いた雑音環境下での波形認識 ○長島健史・佐藤仁樹(公立はこだて未来大) NLP2010-150 NC2010-114 |
抄録 |
(和) |
報酬を考慮した主成分分析(RWPCA)を用いて,雑音を除去し冗長な情報を圧縮する線形フィルタを設計した.
RWPCAは,まず,報酬と状態変数に対して回帰分析を行い,状態変数の重要度を計算する.その後,重要度により重み付けされた状態変数に対して主成分分析を行い,報酬を考慮した主軸行列を構築する.
RWPCAにより得られた主軸行列を用いることで,状態変数を圧縮するだけでなく,学習に悪影響を与える雑音を状態変数から取り除く事が可能となる.
RWPCAを適用した強化学習により,雑音環境下における波形認識を行い,RWPCAの効果を確認した. |
(英) |
We developed a linear filer that eliminates disturbance noise and redundant information using reward weighted principal component analysis (RWPCA).
First, RWPCA computes a resolution of the state using multiple regression analysis. Next, it performs principal component analysis for the state weighted by the resolution, and provides the reward weighted principal axis matrix.
We can not only compress the state but also eliminate disturbance noise using the reward weighted principal axis matrix.
Reinforcement learning with RWPCA was applied to a waveform recognition problem, and RWPCA could improve the recognition ratio. |
キーワード |
(和) |
強化学習 / 多変量解析 / 状態空間圧縮 / 線形フィルタ / 波形認識 / / / |
(英) |
reinforcement learning / multivariate analysis / state space compression / linear filter / waveform recognition / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 110, no. 388, NC2010-114, pp. 147-151, 2011年1月. |
資料番号 |
NC2010-114 |
発行日 |
2011-01-17 (NLP, NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
NLP2010-150 NC2010-114 |
研究会情報 |
研究会 |
NC NLP |
開催期間 |
2011-01-24 - 2011-01-26 |
開催地(和) |
北大 百年記念館 |
開催地(英) |
Hokakido Univ. |
テーマ(和) |
一般 および 雑音を有効利用する神経系やそのモデル |
テーマ(英) |
|
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
NC |
会議コード |
2011-01-NC-NLP |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
報酬を考慮した主成分分析を用いた雑音環境下での波形認識 |
サブタイトル(和) |
|
タイトル(英) |
Waveform Recognition under Noise Environment Based on Reward Weighted Principal Component Analysis |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
強化学習 / reinforcement learning |
キーワード(2)(和/英) |
多変量解析 / multivariate analysis |
キーワード(3)(和/英) |
状態空間圧縮 / state space compression |
キーワード(4)(和/英) |
線形フィルタ / linear filter |
キーワード(5)(和/英) |
波形認識 / waveform recognition |
キーワード(6)(和/英) |
/ |
キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
長島 健史 / Takeshi Nagashima / ナガシマ タケシ |
第1著者 所属(和/英) |
公立はこだて未来大学 (略称: 公立はこだて未来大)
Future University Hakodate (略称: Future Univ. Hakodate) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
佐藤 仁樹 / Hideki Satoh / サトウ ヒデキ |
第2著者 所属(和/英) |
公立はこだて未来大学 (略称: 公立はこだて未来大)
Future University Hakodate (略称: Future Univ. Hakodate) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2011-01-25 14:35:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
NC |
資料番号 |
NLP2010-150, NC2010-114 |
巻番号(vol) |
vol.110 |
号番号(no) |
no.387(NLP), no.388(NC) |
ページ範囲 |
pp.147-151 |
ページ数 |
5 |
発行日 |
2011-01-17 (NLP, NC) |