| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2011-01-26 11:45
カオス暗号の並列化に関する研究 ○佐藤元樹・鎌田弘之(明大) NLP2010-161 NC2010-125 |
| 抄録 |
(和) |
本論文では,Chaotic Neurons Type Nonlinearityをベースとした複数のカオス変調システムの変復調部分の並列化を提案している.並列化の利点としてマルチコアCPUやPCクラスタ使用時の変復調スピードの向上と,シングルコアCPU使用時には鍵の総ビット数を増やすことが挙げられる.また,並列化したカオス変調システムの特性評価では,カオス評価の指標である軌道不安定性と,ランダム性についてそれぞれ,Lyapunov指数とDiehardTestにより評価し,並列化における特性の低下が殆ど見られないことを確認している.また,パラメータミスマッチングを行い,並列化によって鍵の有効ビット数が増えることも確認している. |
| (英) |
(Not available yet) |
| キーワード |
(和) |
カオス / カオス暗号 / 並列処理 / リアプノフ指数 / ダイハードテスト / / / |
| (英) |
Chaos / Chaotic Cipher / Vilterra Filter / Lyapunov Exp. / Randomness / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 110, no. 387, NLP2010-161, pp. 205-210, 2011年1月. |
| 資料番号 |
NLP2010-161 |
| 発行日 |
2011-01-17 (NLP, NC) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
NLP2010-161 NC2010-125 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
NC NLP |
| 開催期間 |
2011-01-24 - 2011-01-26 |
| 開催地(和) |
北大 百年記念館 |
| 開催地(英) |
Hokakido Univ. |
| テーマ(和) |
一般 および 雑音を有効利用する神経系やそのモデル |
| テーマ(英) |
|
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
NLP |
| 会議コード |
2011-01-NC-NLP |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
カオス暗号の並列化に関する研究 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Study on the Parallel Chaotic Cipher |
| サブタイトル(英) |
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| キーワード(1)(和/英) |
カオス / Chaos |
| キーワード(2)(和/英) |
カオス暗号 / Chaotic Cipher |
| キーワード(3)(和/英) |
並列処理 / Vilterra Filter |
| キーワード(4)(和/英) |
リアプノフ指数 / Lyapunov Exp. |
| キーワード(5)(和/英) |
ダイハードテスト / Randomness |
| キーワード(6)(和/英) |
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| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
佐藤 元樹 / Motoki Sato / サトウ モトキ |
| 第1著者 所属(和/英) |
明治大学 (略称: 明大)
Meiji University (略称: Meiji Univ.) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
鎌田 弘之 / Hiroyuki Kamata / カマタ ヒロユキ |
| 第2著者 所属(和/英) |
明治大学 (略称: 明大)
Meiji University (略称: Meiji Univ.) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2011-01-26 11:45:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
NLP |
| 資料番号 |
NLP2010-161, NC2010-125 |
| 巻番号(vol) |
vol.110 |
| 号番号(no) |
no.387(NLP), no.388(NC) |
| ページ範囲 |
pp.205-210 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2011-01-17 (NLP, NC) |
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