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| 講演名 | 2011-01-28 10:25 てんかん患者に対する自動磁気刺激システムの開発 ～ 人工ニューラルネットワークを用いたてんかん波のオンライン検出について ～ ○樋口大雅・伊賀崎伴彦・林田祐樹・村山伸樹（熊本大）・音成龍司（音成クリニック）  MBE2010-91 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，人工ニューラルネットワーク（artificial neural network，ANN） を用いて，ある1名のてんかん患者から取得した約60分の脳波データ中の前半30 分に出現したてんかん波53例およびアーチファクト15例の識別を行った．ANNの 入力データには左側頭4部位の脳波の電位を用いた．ANNはleave-one-out法によ り訓練された．その結果，両者はただしく分類された．次に，このANNをてんか ん波検出器として前半30分の脳波データに時系列に沿って適用し，適切な閾値 を調べた．その結果，閾値として0.9999が選択された．さらに閾値を0.9999と して後半30分の脳波データに対し同様のことを行った．その結果，未検出率は 増加したが過検出率は0\%となった． |
| （英） | 53 samples of spike-and-wave discharges (SWDs) and 15 samples of artifacts (AFs) were extracted from for 30 minutes of the EEG date that was acquired from a certain epileptic patient. These SWDs and AFs were classified by artificial neural network (ANN). The ANN was trained and examined using the leave-one-out method. As a result, both SWDs and AFs were classified corresctly. Then, to investugate a suitable threshold for on-line SWD detection, the ANN was applied to same EEG date series. As a result, 0.9999 was selected as the suitable threshold. In addition, the same procedure was applied to another 30 minutes of the EEG date series using the selected threshold. As a result, mis-detection ratio increased, however, 0\% of false-alarm ration could be obtained. |
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| キーワード | （和） | てんかん波 / アーチファクト / 人工ニューラルネットワーク / / / / / |
| （英） | Spike-and-Wave Dischareges / Artifact / Artificial Neural Network / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 110, no. 399, MBE2010-91, pp. 65-69, 2011年1月. | |
| 資料番号 | MBE2010-91 | |
| 発行日 | 2011-01-20 (MBE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MBE2010-91 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE |
| 開催期間 | 2011-01-27 - 2011-01-28 |
| 開催地（和） | 鹿児島大学 |
| 開催地（英） | Kagoshima University |
| テーマ（和） | ME一般 |
| テーマ（英） | ME in general |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MBE |
| 会議コード | 2011-01-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | てんかん患者に対する自動磁気刺激システムの開発 |
| サブタイトル（和） | 人工ニューラルネットワークを用いたてんかん波のオンライン検出について |
| タイトル（英） | Development of Automatic Magnetic Stimulation System for Epileptic Patients |
| サブタイトル（英） | On-line Detection of Spike-and-Wave Discharges using Artificial Neural Network |
| キーワード(1)（和/英） | てんかん波 / Spike-and-Wave Dischareges |
| キーワード(2)（和/英） | アーチファクト / Artifact |
| キーワード(3)（和/英） | 人工ニューラルネットワーク / Artificial Neural Network |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 樋口 大雅 / Taiga Higuchi / ヒグチ タイガ |
| 第1著者 所属（和/英） | 熊本大学 (略称： 熊本大) Kumamoto University (略称： Kumamoto Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊賀崎 伴彦 / Tomohiko Igasaki / イガサキ トモヒコ |
| 第2著者 所属（和/英） | 熊本大学 (略称： 熊本大) Kumamoto University (略称： Kumamoto Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 林田 祐樹 / Yuki Hayashida / ハヤシダ ユウキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 熊本大学 (略称： 熊本大) Kumamoto University (略称： Kumamoto Univ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村山 伸樹 / Nobuki Murayama / ムラヤマ ノブキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 熊本大学 (略称： 熊本大) Kumamoto University (略称： Kumamoto Univ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 音成 龍司 / Ryuji Neshige / |
| 第5著者 所属（和/英） | 音成クリニック (略称： 音成クリニック) Neshige Clinic (略称： Neshige Clinic) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2011-01-28 10:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MBE |
| 資料番号 | MBE2010-91 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | no.399 |
| ページ範囲 | pp.65-69 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2011-01-20 (MBE) |
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