| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2011-02-17 17:10
[特別講演]大規模一般画像認識と画像表現 ○原田達也(東大/JST) PRMU2010-218 |
| 抄録 |
(和) |
近年のインターネットの発達により大量の画像とそれに付随するタグなどの付加的情報が容易に入手可能となり,この大規模な情報を用いて一般画像認識を構築する試みが盛んになってきている.本稿では大規模画像データセットを用いた一般画像認識の潮流を紹介する.また,大規模画像認識を行うにはスケーラビリティを維持するために線形識別機を用いることが多い.線形の識別機であっても十分な識別能力を発揮するためには画像表現が鍵となるため,近年の画像表現手法に関して解説を行う. |
| (英) |
In recent years, it is becoming possible to obtain a large amount of image and additional information (e.g., tags) from the Internet. The generic image recognition learning from a large-scale image dataset becomes an active area in the computer vision and the multimedia communities. In this paper, we introduce the trend of the large-scale generic image recognition, and describe the leading-edge image representation methods, which can achieve impressive classification accuracy even with the linear classifier. |
| キーワード |
(和) |
画像アノテーション / 物体認識 / シーン認識 / 画像特徴 / スケーラビリティ / / / |
| (英) |
image annotation / object recognition / scene recognition / image feature / scalability / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 110, no. 414, PRMU2010-218, pp. 61-74, 2011年2月. |
| 資料番号 |
PRMU2010-218 |
| 発行日 |
2011-02-10 (PRMU) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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PRMU2010-218 |