| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2011-02-17 11:00
Label RankingによるSemantic Texton Forestsのマルチラベルへの拡張 ○福田考晃・藤吉弘亘(中部大) PRMU2010-210 |
| 抄録 |
(和) |
本稿では,マルチラベルに対応したセマンティックセグメンテーションを実現するために,Label Rankingを用いて
Semantic Texton Forestsをマルチラベルへ拡張するLR-STFsを提案する.
LR-STFsはSemantic Texton Forestsの学習アルゴリズムを,マルチラベルサンプルを用いた学習タスクであるLabel Rankingを利用してマルチラベルへ拡張する.
LR-STFsを利用してBoFによるヒストグラムに表現を行い,Label Powerset法を用いてラベルの符号化を行うことでマルチラベル
に対応した識別器LP-RFsを構築する.これによりマルチラベルに対応したセマンティックセグメンテーションを実現することが可能となる.
評価実験により,約70%の精度でセグメンテーションが可能であることを示し,
提案手法によるマルチラベルに対応したセマンティックセグメンテーションの有効性を確認した. |
| (英) |
A method for multi-label semantic segmentation is proposed.
The proposed method is based on the use of semantic texton forests, which can compute texton features faster than other method.
We adapted the training algorithm for semantic texton forests to multi-label problems by using label ranking, which is a
multi-label learning task. Our multi-label semantic segmentation method consists of two steps:
extracting features from each pixel of an image by using semantic texton forests that have been adapted to multi-label problems by using label ranking,
and classifying each pixel by using multi-label classifiers that have been trained using label powersets, where sets of labels are considered as one category.
The proposed method can divide regions into not only single label categories but also multi-label categories. Experimental results for an original dataset including multi-label categories show that
our method has about 70% segmentation accuracy. |
| キーワード |
(和) |
セマンティックセグメンテーション / セマンティックテクストンフォレスト / マルチラベル / ラベルランキング / / / / |
| (英) |
Semantic Segmentation / Semantic Texton Forest / Multi-Label / Label Ranking / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 110, no. 414, PRMU2010-210, pp. 13-18, 2011年2月. |
| 資料番号 |
PRMU2010-210 |
| 発行日 |
2011-02-10 (PRMU) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
PRMU2010-210 |