講演抄録/キーワード |
講演名 |
2011-02-22 10:20
複数種類の識別器を用いた電子レセプトデータからの傷病名推定に関する検討 ○池田啓典・畠山泰貴・小川貴弘・長谷山美紀(北大) ITS2010-53 IE2010-128 |
抄録 |
(和) |
本文では,電子レセプトデータに記載されている診療情報から医療資源を最も投入した傷病名を推定する手法について提案する.提案手法では,医療資源を最も投入した傷病名が明記されているDiagnosis Procedure Combination (DPC) データを教師データとし,診療情報から算出される特徴ベクトルと医療資源を最も投入した傷病名を表すラベルの組を用いて識別器を構築する.これにより,電子レセプトデータから医療資源を最も投入した傷病名の推定が可能となる.また本文では,複数種類の識別器より得られる推定結果を併用することにより,傷病名推定の高精度化について検討する. |
(英) |
This paper proposes a method for estimating the diseases that need the largest medical resources from electronic receipt data. The proposed method uses Diagnosis Procedure Combination (DPC) data in which the diseases that need the largest medical resources are specified as training sets. From the training sets, the proposed method extracts pairs of feature vectors calculated from medical care information and labels of the diseases, which are used to train a classifier. Then the use of the classifier enables estimation of the diseases from electronic receipt data. This paper considers realization of more accurate estimation technique of the deseases that need the largest medical resources by using multiple kinds of classifiers. |
キーワード |
(和) |
電子レセプト / DPC / 識別器 / 複数種類の識別器 / / / / |
(英) |
Electronic Receipt / DPC / Classifier / Multiple kinds of classifiers / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 110, no. 421, IE2010-128, pp. 171-174, 2011年2月. |
資料番号 |
IE2010-128 |
発行日 |
2011-02-14 (ITS, IE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
ITS2010-53 IE2010-128 |