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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2011-03-03 10:50 自己組織化ニューラルネットワークのための動的再構成プラットフォーム ○田向 権・関根優年（東京農工大）  SIS2010-55 |
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| 抄録 | （和） | 本論文では，自己組織化ニューラルネットワークのための動的再構成可能なプラットフォームを提案する． 提案するプラットフォームでは，ハードウェア部は，オブジェクト指向言語の開発環境に組み込まれ，hardware object として操作することが可能である． オブジェクトの生成と同時にFPGA内の仮想回路空間にロードされた hardware objectは，自己組織化ニューラルネットワークの演算を高速化する． 本報告では，2種類の勝者決定仮想回路，2種類の距離演算仮想回路を設計し， これらを組合せ，4種類の自己組織化ニューラルネットワークを実装した． 実験により，ソフトウェア実装に比べて，提案するプラットフォームは100倍程度の演算能力があることを示した． さらに，提案プラットフォームは，FPGA内部の仮想回路を入れ替えることで，ソフトウェア実装と同様に，簡単に学習の種類を変更可能である． 従って，提案プラットフォームは，ハードウェアの高速性とソフトウェアの柔軟性を併せ持つ． |
| （英） | In this paper, we propose a dynamically reconfigurable platform for self-organizing neural network hardware. In the proposed platform, a hardware unit can be handled as a hardware object in object-oriented design. The hardware object is loaded into the FPGA's virtual hardware circuit space, and accelerates the calculation of self-organizing neural networks. We design two types of the distance calculation, a winner-take-all and a rough-winner-take-all virtual hardware circuit as common parts of self-organizing neural networks. By combining them, we realize four types of self-organizing neural network. Experimental results show that the implemented self-organizing neural network hardware achieves about 100 times faster than the software implementation. Besides, the proposed platform can change its learning mode easily as well as the software implementation. Therefore, the proposed platform features both of the speed of hardware and the flexibility of software. |
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| キーワード | （和） | 自己組織化マップ / ニューラルネットワーク / 粗い勝者決定 / ベクトル量子化 / FPGA / hw/sw複合体 / / |
| （英） | Self-organizing map / Neural networks / Rough-winner-take-all / Vector quantization / FPGA / hw/sw complex system / Reconfigurable platform / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 110, no. 445, SIS2010-55, pp. 13-17, 2011年3月. | |
| 資料番号 | SIS2010-55 | |
| 発行日 | 2011-02-24 (SIS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIS2010-55 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
| 開催期間 | 2011-03-03 - 2011-03-04 |
| 開催地（和） | 東京都市大学世田谷キャンパス |
| 開催地（英） | Tokyo City University (Setagaya Campus) |
| テーマ（和） | ソフトコンピューティング，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIS |
| 会議コード | 2011-03-SIS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 自己組織化ニューラルネットワークのための動的再構成プラットフォーム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Dynamically reconfigurable platform for self-organizing neural networks |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 自己組織化マップ / Self-organizing map |
| キーワード(2)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural networks |
| キーワード(3)（和/英） | 粗い勝者決定 / Rough-winner-take-all |
| キーワード(4)（和/英） | ベクトル量子化 / Vector quantization |
| キーワード(5)（和/英） | FPGA / FPGA |
| キーワード(6)（和/英） | hw/sw複合体 / hw/sw complex system |
| キーワード(7)（和/英） | / Reconfigurable platform |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田向 権 / Hakaru Tamukoh / タムコウ ハカル |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo university of agricluture and techology (略称： TUAT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 関根 優年 / Masatoshi Sekine / |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo university of agricluture and techology (略称： TUAT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2011-03-03 10:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SIS |
| 資料番号 | SIS2010-55 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | no.445 |
| ページ範囲 | pp.13-17 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2011-02-24 (SIS) |
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