| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2011-03-04 14:55 ニューラルネットワークを用いたキーストローク特徴によるユーザ認証 ○櫻井啓志・宮本貴朗・青木茂樹・岩田 基・汐崎 陽（阪府大）  IT2010-101 ISEC2010-105 WBS2010-80 |
|
| 抄録 | （和） | 近年, 通常のキーボード操作による非定型文を対象としたキーストロークの特徴を利用したユーザ認証に関する研究が行われている. 本稿では, 複数のキーストロークの特徴から得られる指標を組み合わせてユーザを認証する手法を提案する. まず, 予め登録しておいた複数のユーザのテンプレートを用いて, 各指標のパラメータをユーザごとに適切な値に設定する. 次に, 設定したパラメータを用いて, ニューラルネットワークの結合重み係数をユーザごとに学習させる. そして, ログイン後に文字を入力するごとに, テンプレートとの類似度を各指標からそれぞれ算出し, これらの値をニューラルネットワークに入力し, ユーザを認証する. 提案手法を用いて実験を行った結果, 他人受入率が0.17\%, 本人拒否率が2.38\%となり, 従来手法と比較して高い認証精度が得られた. |
| （英） | Recently, several user authentication methods using keystroke characteristics for free-style text have been presented. In this paper, we propose a new user authentication method using the measures based on keystroke characteristics. Firstly, we set the parameters of each measure for each user by using templates of the user and others collected in advance. Secondly, we set the weight coefficients of a neural network for each user using the templates. Finally, we calculate the similarities between the user and his/her template, and authenticate the user by inputting the similarities to the neural network. We have performed experiments by this method and have achieved 0.17\% of false acceptance rate and 2.38\% of false rejection rate. |
|
| キーワード | （和） | キーストローク / ニューラルネットワーク / ユーザ認証 / / / / / |
| （英） | Keystroke / Neural network / User authentication / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 110, no. 443, ISEC2010-105, pp. 213-220, 2011年3月. | |
| 資料番号 | ISEC2010-105 | |
| 発行日 | 2011-02-24 (IT, ISEC, WBS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IT2010-101 ISEC2010-105 WBS2010-80 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ISEC IT WBS |
| 開催期間 | 2011-03-03 - 2011-03-04 |
| 開催地（和） | 大阪大学 |
| 開催地（英） | Osaka University |
| テーマ（和） | 一般：情報通信基礎サブソサイエティ合同研究会 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ISEC |
| 会議コード | 2011-03-ISEC-IT-WBS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ニューラルネットワークを用いたキーストローク特徴によるユーザ認証 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | User Authentication Using Neural Network Based on Keystroke Characteristics |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | キーストローク / Keystroke |
| キーワード(2)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural network |
| キーワード(3)（和/英） | ユーザ認証 / User authentication |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 櫻井 啓志 / Keishi Sakurai / サクライ ケイシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪府立大学 (略称： 阪府大) Osaka Prefecture University (略称： Osaka Prefecture Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮本 貴朗 / Takao Miyamoto / ミヤモト タカオ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪府立大学 (略称： 阪府大) Osaka Prefecture University (略称： Osaka Prefecture Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 青木 茂樹 / Shigeki Aoki / アオキ シゲキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪府立大学 (略称： 阪府大) Osaka Prefecture University (略称： Osaka Prefecture Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岩田 基 / Motoi Iwata / イワタ モトイ |
| 第4著者 所属（和/英） | 大阪府立大学 (略称： 阪府大) Osaka Prefecture University (略称： Osaka Prefecture Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 汐崎 陽 / Akira Shiozaki / シオザキ アキラ |
| 第5著者 所属（和/英） | 大阪府立大学 (略称： 阪府大) Osaka Prefecture University (略称： Osaka Prefecture Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2011-03-04 14:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ISEC |
| 資料番号 | IT2010-101, ISEC2010-105, WBS2010-80 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | no.442(IT), no.443(ISEC), no.444(WBS) |
| ページ範囲 | pp.213-220 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2011-02-24 (IT, ISEC, WBS) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]