講演抄録/キーワード |
講演名 |
2011-03-04 09:15
マルチコ回避型クラスター分析 ○並木亮佑・谷口香苗(近畿大高専) ET2010-91 |
抄録 |
(和) |
アンケートなどの多変量データを用いてクラスター分析を行う場合、マルチコが発生し、クラスターが得られない場合がある.そこで、有意差の見られる高相関グループより、グループを代表する変量を残して他を削除し、有意差の見られない変量はそのまま採用する高相関代表化法および、変量ごとの確率分布の類似性に着目して分類する分布類似度検査法を提案する.そして、実際にマルチコが発生しているアンケート結果を用いて、従来法のward法および、提案する2つの手法を用いてクラスター分析を行った結果、いずれの手法でも3つのクラスターが抽出可能であり、同一のネーミングができた.特に、ward法はクラスター分割やネーミングに困難さがあるが、提案手法は容易に分割可能であった. |
(英) |
In this case of applying a cluster analysis to multivariate data like questionary, it is difficult to divide clusters when multicollinearity accrues. We propose that it deletes variants excepted typifying one of the group of the high-correlation which had a statistical significance, and adopt one without a statistical significance. As a second, we propose a method to assort by analogy of probability distribution for each variant.
Using accutually questionary data with multicollinearity, as a result of applied cluster analysis the three methods which of ward method as a conventional method, the typifying method and the analogy distribution method as proposed methods, three clusters were extracted and named easily excepted ward method |
キーワード |
(和) |
マルチコ / クラスター分析 / ward法 / 多変量データ / アンケート分析 / / / |
(英) |
multicollinearity / cluster analysis / ward method / multivariate data / questionary analysis / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 110, no. 453, ET2010-91, pp. 1-4, 2011年3月. |
資料番号 |
ET2010-91 |
発行日 |
2011-02-25 (ET) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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ET2010-91 |