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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2011-03-04 08:50 l1/l2最適化手法を用いたネットワークトモグラフィ ○松田崇弘（阪大）・永原正章・林 和則（京大）  IN2010-179 |
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| 抄録 | （和） | ネットワークトモグラフィは，エンド{エンド間のパケットの授受で得られる情報からリンクロス率やリンク遅延等ネットワーク内部の状態を推定する手法である．本稿では，スパースベクトルの推定手法として知られる圧縮センシング(Compressed Sensing) を用いたネットワークトモグラフィを提案する．提案方式は，ネットワーク中のリンク状態をスパースベクトルと近似し，圧縮センシングの性質を用いることにより，品質の劣悪なリンクのみを抽出してそれらの状態推定を可能とする技術である．提案方式では，圧縮センシングを実現するため，l1ノルムとl2ノルムにより目的関数を構成するl1/l2 最適化手法を用いる．l1/l2 最適化を用いた場合，目的関数内のl1ノルムとl2ノルムの割合を決めるパラメータを調節することにより，抽出されるリンク品質の閾値を変更することができる．リンク状態として，リンクロス率およびリンク遅延を想定し，シミュレーション実験により提案方式の性能評価を行う． |
| （英） | Network tomography is an inference technique for internal network characteristics such as link loss rates and link delays from end-to-end measurements. In this article, we propose a network tomography technique with compressed sensing, which is an emerging theory in signal/image processing for acquiring sparse vectors with l1 norm optimization. In the proposed scheme, compressed sensing works well as a two-class classifier of links as well as a link quality estimator. Namely, according to qualities of links, it classifies them into lower or higher quality classes and estimates the quality of links in the lower link class. Compressed sensing in the proposed scheme is based on l1/l2 optimization, where the cost function is defined as a linear combination of l1 and l2 norms. The parameter in the cost function can adjust the threshold of link quality between lower and higher quality classes. With simulation experiments, we evaluate the proposed scheme for link loss rates and link delays. |
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| キーワード | （和） | ネットワークトモグラフィ / 圧縮センシング / l1/l2最適化 / / / / / |
| （英） | Network Tomography / Compressed Sensing / l1/l2 optimization / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 110, no. 449, IN2010-179, pp. 211-216, 2011年3月. | |
| 資料番号 | IN2010-179 | |
| 発行日 | 2011-02-24 (IN) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IN2010-179 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN NS |
| 開催期間 | 2011-03-03 - 2011-03-04 |
| 開催地（和） | 沖縄コンベンションセンター |
| 開催地（英） | Okinawa Convention Center |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General, NS+IN workshop (March 3-4) |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IN |
| 会議コード | 2011-03-IN-NS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | l1/l2最適化手法を用いたネットワークトモグラフィ |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Network Tomography with l1/l2 Optimization |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ネットワークトモグラフィ / Network Tomography |
| キーワード(2)（和/英） | 圧縮センシング / Compressed Sensing |
| キーワード(3)（和/英） | l1/l2最適化 / l1/l2 optimization |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松田 崇弘 / Takahiro Matsuda / マツダ タカヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 永原 正章 / Masaaki Nagahara / ナガハラ マサアキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 林 和則 / Kazunori Hayashi / ハヤシ カズノリ |
| 第3著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2011-03-04 08:50:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | IN |
| 資料番号 | IN2010-179 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | no.449 |
| ページ範囲 | pp.211-216 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2011-02-24 (IN) |
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