講演抄録/キーワード |
講演名 |
2011-03-08 15:25
脳波:SSVEP4クラス判別問題の遂次型学習:Sequential Monte Carlo実装 ○重住 周・原 英之(早大)・竹本篤史(京大)・土橋由実(早大)・中村克樹(京大)・松本 隆(早大) MBE2010-125 |
抄録 |
(和) |
本研究では, 脳波:SSVEP4クラス判別問題の逐次型学習を試みる. 逐次型学習は一括型学習と異なり, 与えられたデータを学習データとテストデータに分ける必要が無く, 一番初めのトライアルから逐次的に学習と予測を繰り返していく手法である.今回学習アルゴリズムにはベイズ的逐次型学習の枠組み, そしてその実装にはSequential Monte Carloを用いる. 被験者5人から取得した脳波データに対して上記学習手法により4クラス判別を行い, SSVEP逐次判別問題の可能性を検証した. |
(英) |
An attempt was made to perform a sequential learning of SSVEP four class classification problem. As opposed to the batch learning algorithm, the sequential learning algorithm does not divide the data into training and test datasets; rather, it starts learning with the first single trial data and proceeds with the learning sequentially using the rest of the data. The algorithm was implemented by the Sequential Monte Carlo method. SSVEP data was acqired from 5 subjects. The algorithm appeared functional. |
キーワード |
(和) |
Brain-computer-interface / Bays的遂次型機械学習 / Sequential Monte Carlo / 脳波 / SSVEP / 多クラス判別 / / |
(英) |
Brain-computer-Interface / Baysian Sequential Learning / Sequential Monte Carlo / electroencephalography / steady-state visual evoked potential(SSVEP) / multi-class classification / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 110, no. 460, MBE2010-125, pp. 125-130, 2011年3月. |
資料番号 |
MBE2010-125 |
発行日 |
2011-02-28 (MBE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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MBE2010-125 |