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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2011-03-09 10:40 マッチング則に従う意思決定の履歴依存性における指数フィルタ特性を説明するシナプス学習則 ○齋藤 大（東大）・片平健太郎（東大/理研/JST）・岡ノ谷一夫（理研/JST）・岡田真人（東大/理研/JST）  NC2010-184 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 110, no. 461, NC2010-184, pp. 337-341, 2011年3月. | |
| 資料番号 | NC2010-184 | |
| 発行日 | 2011-02-28 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2010-184 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC MBE |
| 開催期間 | 2011-03-07 - 2011-03-09 |
| 開催地（和） | 玉川大学 |
| 開催地（英） | Tamagawa University |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2011-03-NC-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | マッチング則に従う意思決定の履歴依存性における指数フィルタ特性を説明するシナプス学習則 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Synaptic learning rule that can explain exponential history dependency of decision making on reward history during matching behavior |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / |
| キーワード(2)（和/英） | / |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 齋藤 大 / Hiroshi Saito / サイトウ ヒロシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 片平 健太郎 / Kentaro Katahira / カタヒラ ケンタロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学/理化学研究所/JST (略称： 東大/理研/JST) The University of Tokyo/RIKEN/JST-ERATO (略称： Univ. of Tokyo/RIKEN/JST-ERATO) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡ノ谷 一夫 / Kazuo Okanoya / オカノヤ カズオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 理化学研究所/JST (略称： 理研/JST) RIKEN/JST (略称： RIKEN/JST) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡田 真人 / Masato Okada / |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京大学/理化学研究所/JST (略称： 東大/理研/JST) The University of Tokyo/RIKEN/JST (略称： Univ. of Tokyo/RIKEN/JST) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2011-03-09 10:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2010-184 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | no.461 |
| ページ範囲 | pp.337-341 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2011-02-28 (NC) |
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