| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2011-03-09 11:05 ベイズアプローチに基づいた断層画像における画像修復 ○植木淳太・庄野 逸（電通大）  NC2010-189 |
|
| 抄録 | （和） | 断層画像は医用分野を含めて様々な分野で非破壊的な検査手法として応用されているが，X 線 CT 画像や PET 画像などでは被曝が問題になることがあり，より低侵襲なものが望ましいとされる．低侵襲な信号源を仮定した場合，観測データから断層画像を再構成すると，観測ノイズによるアーチファクトにより，断層画像の画質が劣化する．このアーチファクトを防ぐための対策として何らかのノイズを補償する機構を再構成手法に組み込むことが考えられる．一方，断層画像に対して直接，画像修復を行い，直接的にアーチファクトを低減させるアプローチも考えられる．本研究は後者の立場に着目し，前者との比較検討を行った．画像修復法は ベイズアプローチに基づいて定式化し，確率伝播法（Loopy Belief Propagation；LBP ）による近似解を用いて画像修復を行った．事前分布としては Gaussian Markov 確率場を導入し，劣化過程としては加法性ガウスノイズを導入した．さらに観測のガウスノイズの強度推定は周辺尤度最大化を用いて行うものとした．この画像修復によって得られた画像とベイズ的な再構成手法によって得られた画像との比較検討を行った． |
| （英） | When a doctor diagnose patient，a doctor use a computed tomography image．When we get computed tomography image，we expect low invasive image．However，when we take a computed tomograpy image，the image is debased by various problems．For instance，this problems occur by mechanical factors or by radiation irradiance of X-ray computed tomography scanner．Thus when we try to solve the problems，we can think the compensation mechanism of restoration process． On the other hand，we can think the directly approach that restore the computed tomography image，too．We focused on the approach of the latter and weigh the former against the latter．This approach has Bayes estimation for image restoration．We try to use belief propagation for this approach．This approach use prior distribution as image character and deterioration process as image degradation．We use prior distribution as Gaussian Markov random field and deterioration process as gaussian noize． Moreover，we estimate those Hyperparameter by maximizing a marginal likelihood．We weigh the image generated by this image restoration approach against the other image generated by the other image restoration approach that is the compensation mechanism of restoration process． |
|
| キーワード | （和） | 断層画像 / 画像修復 / 情報統計力学 / Bayes 推定 / Gaussian Markov 確率場 / 確率伝播法 / / |
| （英） | Computed tomography image / Image restoration / Statistical mechanics of information / Bayesian inference / Gaussian Markov random field / Belief propagation / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 110, no. 461, NC2010-189, pp. 367-372, 2011年3月. | |
| 資料番号 | NC2010-189 | |
| 発行日 | 2011-02-28 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2010-189 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC MBE |
| 開催期間 | 2011-03-07 - 2011-03-09 |
| 開催地（和） | 玉川大学 |
| 開催地（英） | Tamagawa University |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2011-03-NC-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ベイズアプローチに基づいた断層画像における画像修復 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Image restoration for computed tomography image with Bayesian approach |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 断層画像 / Computed tomography image |
| キーワード(2)（和/英） | 画像修復 / Image restoration |
| キーワード(3)（和/英） | 情報統計力学 / Statistical mechanics of information |
| キーワード(4)（和/英） | Bayes 推定 / Bayesian inference |
| キーワード(5)（和/英） | Gaussian Markov 確率場 / Gaussian Markov random field |
| キーワード(6)（和/英） | 確率伝播法 / Belief propagation |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 植木 淳太 / Junta Ueki / ウエキ ジュンタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 庄野 逸 / Hayaru Shouno / |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2011-03-09 11:05:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2010-189 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | no.461 |
| ページ範囲 | pp.367-372 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2011-02-28 (NC) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]