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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2011-03-09 15:00 SIFTアルゴリズムを用いたコンボリューショナルネットの改良 ○新垣泰仁・庄野 逸（電通大）  NC2010-200 |
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| 抄録 | （和） | 画像認識は様々な分野で活用されているが，手書き文字のオフライン認識などに対しては，まだ改良の余 地があると考えられる．このような問題に対する解決法として，ヒトの視覚処理の様式を参考にすることが考えられ る．ヒトの視覚処理の様式として既存のモデルには，Poggio らのコンボリューショナルネットやLowe のモデル等が 挙げられる．本研究ではLowe のモデルに着目し改良を考える．Lowe のモデルではテンプレート抽出においてランダ ムサンプリングを行うため，認識率は安定していなかった．本研究では一定した認識率を得るため，テンプレートの 抽出位置を画像工学の手法であるSIFT を用いて決定することを考えた．これにより，ランダム性を回避することが できる．Lowe モデルにSIFT を組み込んだ提案システムの性能を検証する手段として，手書き文字データベースであ るMNIST を用い，手書き数字文字に対する識別性能についての検証と考察を行った． |
| （英） | Image recognition technology has been used in various fields. However, The recognition of the nonconstant image such as handwriting image is still difficult. The solution to such problems seems to be referring to the architecture of visual processing in biology such as Lowe’s model , Convolutional Net. Lowe constructed model to combin the architecture of visual processing and template matching method. However, Lowe’s model include random sampling.So, the recognition rate was not stable. This report purposed to obtain the constant recognition rate. For this, We got in SIFT so that the randomness can be avoided in the system. We demonstrated recognition rate by using The MNIST database of handwritten digits, draw a comparison between The Lowe’s model and The improved model. |
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| キーワード | （和） | コンボリューショナルネット / SIFT / 画像認識 / / / / / |
| （英） | Convolutional Net / SIFT / Image recognition / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 110, no. 461, NC2010-200, pp. 427-432, 2011年3月. | |
| 資料番号 | NC2010-200 | |
| 発行日 | 2011-02-28 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2010-200 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC MBE |
| 開催期間 | 2011-03-07 - 2011-03-09 |
| 開催地（和） | 玉川大学 |
| 開催地（英） | Tamagawa University |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2011-03-NC-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | SIFTアルゴリズムを用いたコンボリューショナルネットの改良 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Improvement of Convolutional net by using of SIFT algorithm |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | コンボリューショナルネット / Convolutional Net |
| キーワード(2)（和/英） | SIFT / SIFT |
| キーワード(3)（和/英） | 画像認識 / Image recognition |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 新垣 泰仁 / Yasuto Arakaki / アラカキ ヤスト |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 庄野 逸 / Hayaru Shouno / ショウノ ハヤル |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2011-03-09 15:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2010-200 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | no.461 |
| ページ範囲 | pp.427-432 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2011-02-28 (NC) |
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