| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2011-03-10 11:10
利用可能な電力容量に制限のあるクラウドコンピューティング環境における最適資源割り当て方式の評価 望月一輝・○栗林伸一(成蹊大) ICM2010-60 |
| 抄録 |
(和) |
地球温暖化対策として、ICT技術によるエネルギー使用量の大幅削減が期待される反面、それに伴ってICT機器そのものの電力使用量も急増することが予想されている。さらに、太陽光発電や風力発電などの自然エネルギーの普及やスマートグリッドの本格導入に伴い、ICT機器で利用可能な電力容量にも一時的に制限が出てくる可能性がある。
本稿では、計算能力とネットワーク帯域の同時割り当てを前提とするクラウドコンピューティング環境において、エリア毎の利用可能電力容量に制限がある場合の最適な資源割り当てガイドラインを示す。次に、同じ総電力容量で処理できる要求数を最大化し、かつ要求当りの電力使用量を最小化することを目的とした‘資源と電力容量の最適割り当てアルゴリズム’を提案し、シミュレーション評価によりその有効性を明らかにする。さらに、特定エリアの要求数が想定よりも少ない場合に、他エリアに処理を移動させることでそのエリア全体をスリープ状態とし、トータル電力使用量を削減するアルゴリズムを提案する。 |
| (英) |
Cloud computing is a model for enabling convenient, on-demand network access to a shared pool of configurable computing resources. To provide cloud computing services, it is required to allocate bandwidth to access the processing ability simultaneously, in addition to processing ability. It would be necessary in the future to consider cases where ICT equipment operates under the condition that the total power supply available is restricted, because the percentage of power generated by renewable energy, such as photovoltaic power generation and wind power energy, will continue to rise and the power generated by these natural means varies over time considerably.
First, this paper presents an optimal resource allocation guideline in a case where there is a limit to power capacity available in each area, assuming a cloud computing environment in which both computing power and network bandwidth are allocated simultaneously. Next, it proposes an algorithm for optimally allocating both computing power and bandwidth as well as power capacity. Optimal allocation means that the number of requests that can be processed is maximized, and the power consumed by each request is minimized under the condition that total power capacity available is limited. It is demonstrated by simulation evaluations that the proposed algorithm is effective. Finally, this paper presents an algorithm that attempts to reduce total power consumption by aggregating the processing of multiple areas in sleep mode. |
| キーワード |
(和) |
クラウドコンピューティング / 省エネ / 電力容量制限 / 資源同時割り当て / / / / |
| (英) |
cloud computing / reducing energy consumption / limited electric power capacity / joint multiple resource allocation / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 110, no. 466, ICM2010-60, pp. 35-39, 2011年3月. |
| 資料番号 |
ICM2010-60 |
| 発行日 |
2011-03-03 (ICM) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
ICM2010-60 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
ICM |
| 開催期間 |
2011-03-10 - 2011-03-11 |
| 開催地(和) |
宮古島マリンターミナル |
| 開催地(英) |
Miyakojima Marine Terminal |
| テーマ(和) |
エレメント管理、管理機能、理論・運用方法論、および一般 |
| テーマ(英) |
Element Management, Management Functionalities, Operations and Management Technologies |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
ICM |
| 会議コード |
2011-03-ICM |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
利用可能な電力容量に制限のあるクラウドコンピューティング環境における最適資源割り当て方式の評価 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Evaluation of optimal resource allocation method for cloud computing environments with limited electric power capacity |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
クラウドコンピューティング / cloud computing |
| キーワード(2)(和/英) |
省エネ / reducing energy consumption |
| キーワード(3)(和/英) |
電力容量制限 / limited electric power capacity |
| キーワード(4)(和/英) |
資源同時割り当て / joint multiple resource allocation |
| キーワード(5)(和/英) |
/ |
| キーワード(6)(和/英) |
/ |
| キーワード(7)(和/英) |
/ |
| キーワード(8)(和/英) |
/ |
| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
望月 一輝 / Kazuki Mochizuki / モチズキ カズキ |
| 第1著者 所属(和/英) |
成蹊大学 (略称: 成蹊大)
Seikei University (略称: Seikei Univ.) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
栗林 伸一 / Shin-ichi Kuribayashi / クリバヤシ シンイチ |
| 第2著者 所属(和/英) |
成蹊大学 (略称: 成蹊大)
Seikei University (略称: Seikei Univ.) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第3著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第4著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第21著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第21著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第22著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第22著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第23著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第23著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第24著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第24著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第25著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第25著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第26著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第26著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第27著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第27著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第28著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第28著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第29著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第29著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第30著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第30著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第31著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第31著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第32著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第32著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第33著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第33著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第34著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第34著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第35著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第35著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第36著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第36著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 講演者 |
第2著者 |
| 発表日時 |
2011-03-10 11:10:00 |
| 発表時間 |
20分 |
| 申込先研究会 |
ICM |
| 資料番号 |
ICM2010-60 |
| 巻番号(vol) |
vol.110 |
| 号番号(no) |
no.466 |
| ページ範囲 |
pp.35-39 |
| ページ数 |
5 |
| 発行日 |
2011-03-03 (ICM) |
|