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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2011-03-10 15:30 時空間情報を用いた異常動作検出 ○三角久寿・小野口一則（弘前大）  PRMU2010-257 |
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| 抄録 | （和） | 人物シルエットの形状とその時間的変化を表すことができる特徴を用いて、人物の異常動作を検出する手法を提案する。まず、シルエットを上半身と下半身に分け、各々で複数のブロックに分割する。ブロックのサイズは、ブロック内のピクセル数がそれぞれ均等に割り振られるように大きさを決定する。次いで、ブロック内のピクセル密度を計算する。ピクセル密度の時系列データに対して、離散フーリエ変換を適用し、動作の周期的特徴を獲得する。また、時系列データの平均と分散を求めることで、一定時間内でのシルエットの形状特徴を獲得する。周期的特徴と形状特徴から特徴ベクトルを作成し、One Class SVMにより学習・識別を行う。本手法は、時間的及び空間的特徴を用いるため、人物の動的な異常と静的な異常の両方を識別することができる。実験では、歩く・走る・立ち止まる動作を正常、その他の動作を異常として検出し、手法の有効性を示した。 |
| （英） | This paper presents a method to detect abnormal motion by using spatio-temporal features. At first, silhouette images obtained from the backgrouund subtraction are separated into the upper part and the lower part. Each part is separated into some blocks so that the number of pixels in each block may be distributed equally. Next, the fourier transform is applied to time series data consisting of the pixel density in each block and the motion features are detected. In addition to the motion features, the shape features are detected by calculating the mean and the variance of the pixel density in each block. The classifier using one class SVM is created by leaning feature vectors generated from this process. Our method can detect both dynamic abnormal motions and static ones. In this experiment, walking, running or stopping was detected as normal motion,and the others were abnormal. The validity of the method was confirmed by experimental results. | |
| キーワード | （和） | 異常検知 / 離散フーリエ変換 / One Class SVM / / / / / |
| （英） | Abnormal Detection / Discrete Fourier Transform / One Class SVM / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 110, no. 467, PRMU2010-257, pp. 117-122, 2011年3月. | |
| 資料番号 | PRMU2010-257 | |
| 発行日 | 2011-03-03 (PRMU) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2010-257 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
| 開催期間 | 2011-03-10 - 2011-03-11 |
| 開催地（和） | 産総研（つくば） |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 文字・文書の認識と理解 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2011-03-PRMU |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 時空間情報を用いた異常動作検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Abnormal Motion Detection Using Temporal and Spatial Infomation |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 異常検知 / Abnormal Detection |
| キーワード(2)（和/英） | 離散フーリエ変換 / Discrete Fourier Transform |
| キーワード(3)（和/英） | One Class SVM / One Class SVM |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三角 久寿 / Hisashi Mikado / ミカド ヒサシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 弘前大学 (略称： 弘前大) Hirosaki University (略称： Hirosaki Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小野口 一則 / Kazunori Onoguchi / オノグチ カズノリ |
| 第2著者 所属（和/英） | 弘前大学 (略称： 弘前大) Hirosaki University (略称： Hirosaki Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2011-03-10 15:30:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2010-257 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | no.467 |
| ページ範囲 | pp.117-122 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2011-03-03 (PRMU) |
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