講演抄録/キーワード |
講演名 |
2011-03-11 13:30
ストカスティック論理による高次結合ニューラルネットワーク ○曽田尚宏(東北大)・早川吉弘(仙台高専)・佐藤茂雄・中島康治(東北大) NLP2010-189 |
抄録 |
(和) |
巡回セールスマン問題(TSP)や2次割り当て問題(QAP)について,我々は高次シナプス結合を持つニューラルネットワークを用いた解探査法を提案している.3次の高次結合を持つニューラルネットワークのエネルギー関数は4次形式であり,このエネルギー関数を用いることで最適解状態とそれ以外の状態の平衡点が分離される.よってニューロンモデルのダイナミクスにより最適解状態以外の状態を不安定化することができ,最適解のみを得ることができる.これらのことから,我々は高次結合ネットワークによる組み合わせ最適化問題解探査システムを有用な物と考え,ネットワークのハードウェア実装を目指している.そこでそのための準備として,本報告では高次結合の計算部にストカスティック論理を導入し,従来の高次結合と同様の解探査性能が得られることを示す. |
(英) |
We have proposed the method to solve various combinatorial optimization problems such as Traveling Salesman Problems (TSP) or Quadratic Assignment Problems (QAP) by using a neural network with higher order synaptic connections. We present a quartic form energy function for 3rd order connection networks, and the equilibrium points of optimal solution states and the other states are separable on the energy function. Therefore the higher order connection network can destabilize any states except the optimal solution states by the dynamics of neuron model, and we can obtain only optimal solutions. We consider that the optimization system of the higher order connection network and implementation of the network on the hardware are useful. In this report, we introduce the stochastic logic to calculation of the higher order connections in preparation for the hardware implementation. |
キーワード |
(和) |
組み合わせ最適化問題 / 巡回セールスマン問題 / 2次割当問題 / 逆関数遅延ネットワーク / ヒステリシスニューロン / / / |
(英) |
Combinatorial optimization problems / Traveling Salesman Problems / Quadratic Assignment Problems / Inverse function Delayed network / Hysteresis neuron / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 110, no. 465, NLP2010-189, pp. 149-152, 2011年3月. |
資料番号 |
NLP2010-189 |
発行日 |
2011-03-03 (NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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NLP2010-189 |