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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2011-03-11 09:30 大幾何マージン最小分類誤り学習に対する損失関数平滑度の自動制御の適用 ○大橋 司（同志社大）・渡辺秀行（NICT）・徳野純一・片桐 滋・大崎美穂（同志社大）  PRMU2010-270 |
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| 抄録 | （和） | 誤分類尺度上でパルツェン推定を用いる，平滑化分類誤り数損失関数の平滑度自動制御法が提案され，関数マージンを誤分類尺度とする従来型最小分類誤り学習法におけるその有効性が示されている．本研究は，この自動制御法を，幾何マージンを誤分類尺度とする最近の大幾何マージン最小分類誤り学習法に適用し，その有効性の調査を行うものである．実験を通して，制御に伴うモデル推定間隔などの諸条件に関して，自動制御法が大幾何マージン型学習法において安定的に高い分類性能を達成できることが明らかとされる．また，数理的な検証を通して，本適用が損失平滑度の制御を標本空間における幾何マージンの制御に直接的に結びつけるものであることも明らかにされる． |
| （英） | A method that automatically controls the smoothness of a smoothed classification error count loss using Parzen estimation over the misclassification measure was successfully applied to traditional Minimum Classification Error (MCE) training using the functional-margin-based misclassification measure. In this study, we investigate the effectiveness of this automatic control method in the recent MCE framework using the geometric-margin-based misclassification measure. Through systematic experiments, we demonstrate that the method efficiently achieves high classification power under a wide range of control conditions. Moreover, based on mathematical analysis, we show that the application directly relates the loss of smoothness control to the control of the geometric margin in an original sample space. | |
| キーワード | （和） | 最小分類誤り学習 / 幾何マージン / 未知標本耐性 / / / / / |
| （英） | Minimum classification error / Geometric margin / Robustness / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 110, no. 467, PRMU2010-270, pp. 195-200, 2011年3月. | |
| 資料番号 | PRMU2010-270 | |
| 発行日 | 2011-03-03 (PRMU) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2010-270 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
| 開催期間 | 2011-03-10 - 2011-03-11 |
| 開催地（和） | 産総研（つくば） |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 文字・文書の認識と理解 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2011-03-PRMU |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 大幾何マージン最小分類誤り学習に対する損失関数平滑度の自動制御の適用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Application of Automatic Loss Smoothness Control to Large Geometric Margin Minimum Classification Error Training |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 最小分類誤り学習 / Minimum classification error |
| キーワード(2)（和/英） | 幾何マージン / Geometric margin |
| キーワード(3)（和/英） | 未知標本耐性 / Robustness |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大橋 司 / Tsukasa Ohashi / オオハシ ツカサ |
| 第1著者 所属（和/英） | 同志社大学 (略称： 同志社大) Doshisha University (略称： Doshisha Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 渡辺 秀行 / Hideyuki Watanabe / ワタナベ ヒデユキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 情報通信研究機構 (略称： NICT) National Institute of Information and Communications Technology (略称： NICT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 徳野 純一 / Jun'ichi Tokuno / トクノ ジュンイチ |
| 第3著者 所属（和/英） | 同志社大学 (略称： 同志社大) Doshisha University (略称： Doshisha Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 片桐 滋 / Shigeru Katagiri / カタギリ シゲル |
| 第4著者 所属（和/英） | 同志社大学 (略称： 同志社大) Doshisha University (略称： Doshisha Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大崎 美穂 / Miho Ohsaki / オオサキ ミホ |
| 第5著者 所属（和/英） | 同志社大学 (略称： 同志社大) Doshisha University (略称： Doshisha Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2011-03-11 09:30:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2010-270 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | no.467 |
| ページ範囲 | pp.195-200 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2011-03-03 (PRMU) |
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