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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2011-03-29 16:30 エラスティックネット型正則化を用いたマルチプルカーネル学習の速い収束レート ○鈴木大慈・冨岡亮太（東大）・杉山 将（東工大）  IBISML2010-126 |
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| 抄録 | （和） | 本報告では，エラスティックネット型正則化を用いたマルチプルカーネル学習 (Multiple Kernel Leaning (MKL)) の 汎化誤差について考察する．ここでエラスティックネット型正則化とはスパース性を生み出す$\ell_1$項と推定量のスムーズさを 制御する$\ell_2$項の和で表わされる正則化手法である． 真の関数がスパースな表現を持つ場合を考え，エラスティックネット型MKLが$\ell_2$-混合ノルムで特徴づけられる球の上で mini-maxレートを達成することを示す． 導出されたレートは真の関数が滑らかであればあるほど速く，これまで示されてきたレートよりもタイトである． |
| （英） | We investigate the learning rate of multiple kernel leaning (MKL) with elastic-net regularization, which consists of an $\ell_1$-regularizer for inducing the sparsity and an $\ell_2$-regularizer for controlling the smoothness. We focus on a sparse setting where the total number of kernels is large but the number of non-zero components of the ground truth is relatively small, and prove that elastic-net MKL achieves the minimax learning rate on the $\ell_2$-mixed-norm ball. Our bound is sharper than the convergence rates ever shown, and has a property that the smoother the truth is, the faster the convergence rate is. |
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| キーワード | （和） | マルチプルカーネル学習 / 収束レート / スパース学習 / エラスティックネット / 汎化誤差 / / / |
| （英） | Multiple Kernel Learning / Fast Convergence Rate / Sparse Learning / Elastic-Net / Generalization Error / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 110, no. 476, IBISML2010-126, pp. 153-160, 2011年3月. | |
| 資料番号 | IBISML2010-126 | |
| 発行日 | 2011-03-21 (IBISML) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2010-126 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2011-03-28 - 2011-03-29 |
| 開催地（和） | 阪大中之島センター |
| 開催地（英） | Nakanoshima Center, Osaka Univ. |
| テーマ（和） | テキスト・Ｗｅｂマイニング、一般 |
| テーマ（英） | Text and Web mining, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2011-03-IBISML |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | エラスティックネット型正則化を用いたマルチプルカーネル学習の速い収束レート |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Fast Convergence Rate of Multiple Kernel Learning with Elastic-net Regularization |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | マルチプルカーネル学習 / Multiple Kernel Learning |
| キーワード(2)（和/英） | 収束レート / Fast Convergence Rate |
| キーワード(3)（和/英） | スパース学習 / Sparse Learning |
| キーワード(4)（和/英） | エラスティックネット / Elastic-Net |
| キーワード(5)（和/英） | 汎化誤差 / Generalization Error |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鈴木 大慈 / Taiji Suzuki / スズキ タイジ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 冨岡 亮太 / Ryota Tomioka / トミオカ リョウタ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 杉山 将 / Masashi Sugiyama / スギヤマ マサシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Inst. of Tech.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2011-03-29 16:30:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2010-126 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | no.476 |
| ページ範囲 | pp.153-160 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2011-03-21 (IBISML) |
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