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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2011-05-19 10:00 Higher Order Orthogonal Iteration vs. Multilinear Principle Component Analysis for Tensor Subspace Learning ○Guifang Duan・Yen-Wei Chen（Ritsumeikan Univ.）  IE2011-12 PRMU2011-4 MI2011-4 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | High Order Orthogonal Iteration (HOOI) / Multilinear Principle Component Analysis (MPCA) / Tensor subspace learning / Face recognition / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 48, PRMU2011-4, pp. 19-24, 2011年5月. | |
| 資料番号 | PRMU2011-4 | |
| 発行日 | 2011-05-12 (IE, PRMU, MI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IE2011-12 PRMU2011-4 MI2011-4 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU MI IE |
| 開催期間 | 2011-05-19 - 2011-05-20 |
| 開催地（和） | 名古屋大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 医用画像処理分野における計測・認識・理解 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2011-05-PRMU-MI-IE |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Higher Order Orthogonal Iteration vs. Multilinear Principle Component Analysis for Tensor Subspace Learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / High Order Orthogonal Iteration (HOOI) |
| キーワード(2)（和/英） | / Multilinear Principle Component Analysis (MPCA) |
| キーワード(3)（和/英） | / Tensor subspace learning |
| キーワード(4)（和/英） | / Face recognition |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 段 桂芳 / Guifang Duan / ダン クウエイファン |
| 第1著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 陳 延偉 / Yen-Wei Chen / チン エンイ |
| 第2著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2011-05-19 10:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | IE2011-12, PRMU2011-4, MI2011-4 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.47(IE), no.48(PRMU), no.49(MI) |
| ページ範囲 | pp.19-24 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2011-05-12 (IE, PRMU, MI) |
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