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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2011-05-20 15:10 乳房超音波画像における腫瘤像の病理組織型の分類法 ○檜作彰良・中山良平・柏倉由実・中子敦雄・川中普晴・高瀬治彦・小川朋子・鶴岡信治（三重大）  IE2011-35 PRMU2011-27 MI2011-27 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，“第2の意見” として医師の治療方針の決定を支援するために，乳房超音波画像上の腫瘤像の病理組織型の自動分類法を開発する．本手法では，2段階の処理により腫瘤像の領域を分割する．まず，Snakesを用いて腫瘤像の領域をおおまかに分割し，分割された領域の境界上の各画素をシードとして領域拡張法を適用することにより，腫瘤像の形状を正確に分割する．そして，分割された腫瘤像に基づいて，医師が腫瘤像を診断する際に着目している9画像特徴の定量化を行う．最後に，抽出した9つの特徴量間の違いを学ばせたベイズ識別関数を用いて，4つの病理組織型に分類する．本手法を実験試料83症例に適用し，その有用性を示す． |
| （英） | The purpose of this study is to develop a computer-aided diagnosis scheme for histological classifications of breast masses on ultrasonographic images in order to assist clinicians’ in determining a treatment plane as a “second opinion.” The mass region is then segmented by two steps. First, a Snakes technique is employed to extract roughly the mass region. Second, a region-growing technique is applied around the extracted mass region to segment the irregularity on the edge of the mass region. Nine objective features on the mass region are determined by taking into account image features that experienced clinicians commonly used for describing breast masses on ultrasonographic images. A Bays discriminant function with the nine objective features is employed for distinguishing among four different types of histological classifications on masses. Finally, the classification accuracies of this proposed method is evaluated by using 83 ultrasonographic images. | |
| キーワード | （和） | 病理組織型の分類 / 超音波画像 / 腫瘤像 / コンピュータ支援診断 / / / / |
| （英） | histological classification / ultrasonographic image / mass / computer-aided diagnosis / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 49, MI2011-27, pp. 153-158, 2011年5月. | |
| 資料番号 | MI2011-27 | |
| 発行日 | 2011-05-12 (IE, PRMU, MI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IE2011-35 PRMU2011-27 MI2011-27 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU MI IE |
| 開催期間 | 2011-05-19 - 2011-05-20 |
| 開催地（和） | 名古屋大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 医用画像処理分野における計測・認識・理解 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2011-05-PRMU-MI-IE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 乳房超音波画像における腫瘤像の病理組織型の分類法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Computer aided diagnosis scheme for histological classification of breast mass on ultrasonic images |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 病理組織型の分類 / histological classification |
| キーワード(2)（和/英） | 超音波画像 / ultrasonographic image |
| キーワード(3)（和/英） | 腫瘤像 / mass |
| キーワード(4)（和/英） | コンピュータ支援診断 / computer-aided diagnosis |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 檜作 彰良 / Akiyoshi Hizukuri / ヒズクリ アキヨシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 三重大学 (略称： 三重大) Mie University (略称： Mie Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中山 良平 / Ryohei Nakayama / ナカヤマ リョウヘイ |
| 第2著者 所属（和/英） | 三重大学 (略称： 三重大) Mie University (略称： Mie Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 柏倉 由実 / Yumi Kashikura / カシクラ ユミ |
| 第3著者 所属（和/英） | 三重大学 (略称： 三重大) Mie University (略称： Mie Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中子 敦雄 / Nobuo Nakako / ナカコ ノブオ |
| 第4著者 所属（和/英） | 三重大学 (略称： 三重大) Mie University (略称： Mie Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川中 普晴 / Hiroharu Kawanaka / カワナカ ヒロハル |
| 第5著者 所属（和/英） | 三重大学 (略称： 三重大) Mie University (略称： Mie Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高瀬 治彦 / Haruhiko Takase / タカセ ハルヒコ |
| 第6著者 所属（和/英） | 三重大学 (略称： 三重大) Mie University (略称： Mie Univ.) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小川 朋子 / Tomoko Ogawa / オガワ トモコ |
| 第7著者 所属（和/英） | 三重大学 (略称： 三重大) Mie University (略称： Mie Univ.) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鶴岡 信治 / Shinji Tsuruoka / ツルオカ シンジ |
| 第8著者 所属（和/英） | 三重大学 (略称： 三重大) Mie University (略称： Mie Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2011-05-20 15:10:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | IE2011-35, PRMU2011-27, MI2011-27 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.47(IE), no.48(PRMU), no.49(MI) |
| ページ範囲 | pp.153-158 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2011-05-12 (IE, PRMU, MI) |
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