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講演抄録/キーワード
講演名 2011-05-26 16:30
データ同期による自発的特徴パターン抽出 ~ 経済データへの応用 ~
宮野尚哉立命館大)・辰巳憲一学習院大NLP2011-9
抄録 (和) 位相振動子ネットワーク上の集団同期現象に基づく自発的データクラスタリング手法であるデータ同期を用いて,ロンドン金属取引所におけるアルミニウムおよび銅の現物価格データから,価格リターンの変動に関する主要な週間パターンを抽出した.このような特定な構造を持つ週間変動は独立一様なランダム過程では存在しそうにない. 
(英) A method for spontaneous data clustering based on collective synchronization in a network of phase oscillators is applied to aluminium and copper cash return data in the London Metal Exchange. Major feature patterns of cash return over the week are extracted. Such patterns are unlikely to exist when the return fluctuations are subject to a random process with independent identical distribution.
キーワード (和) 集団同期 / データクラスタリング / 特徴抽出 / ロンドン金属取引所 / ファイナンス / / /  
(英) collective synchronization / data clustering / feature extraction / London Metal Exchange / finance / / /  
文献情報 信学技報, vol. 111, no. 62, NLP2011-9, pp. 41-44, 2011年5月.
資料番号 NLP2011-9 
発行日 2011-05-19 (NLP) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NLP2011-9

研究会情報
研究会 NLP  
開催期間 2011-05-26 - 2011-05-27 
開催地(和) 小豆島オリーブ公園オリーブ記念館大研修室 
開催地(英) Olive park olive memorial hall 
テーマ(和) 一般 
テーマ(英) General 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NLP 
会議コード 2011-05-NLP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) データ同期による自発的特徴パターン抽出 
サブタイトル(和) 経済データへの応用 
タイトル(英) Spontaneous Feature Extraction Using Data Synchronization 
サブタイトル(英) Application to Economic Data 
キーワード(1)(和/英) 集団同期 / collective synchronization  
キーワード(2)(和/英) データクラスタリング / data clustering  
キーワード(3)(和/英) 特徴抽出 / feature extraction  
キーワード(4)(和/英) ロンドン金属取引所 / London Metal Exchange  
キーワード(5)(和/英) ファイナンス / finance  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 宮野 尚哉 / Takaya Miyano / ミヤノ タカヤ
第1著者 所属(和/英) 立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Ritsumeikan Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 辰巳 憲一 / Kenichi Tatsumi / タツミ ケンイチ
第2著者 所属(和/英) 学習院大学 (略称: 学習院大)
Gakushuin University (略称: Gakushuin Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2011-05-26 16:30:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 NLP 
資料番号 NLP2011-9 
巻番号(vol) vol.111 
号番号(no) no.62 
ページ範囲 pp.41-44 
ページ数
発行日 2011-05-19 (NLP) 


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