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講演抄録/キーワード
講演名 2011-06-02 13:30
[奨励講演]Mobile Phone-Based Traffic State Estimation -- The Penetration Rate Issue --
Tran Minh QuangEiji KamiokaShibaura Inst. of Tech.MoMuC2011-3
抄録 (和) This paper studies the relationship between the penetration rate and the effectiveness of the mobile phone-based traffic state estimation. The study reveals that the higher the penetration rate, the better the traffic state estimation is. In the real world applications, however, there is no-way to assure the penetration rate to be always relevant, especially when the system has just been launched. This study proposes notable solutions to improve the effectiveness of the traffic state estimation. Two novel “velocity-density inference” models, namely the “adaptive” and the “adaptive feedback” velocity-density inference circuits, and a neural network-based prediction model are proposed to assure the effectiveness of the traffic state estimation in cases of low penetration rate. These innovations are practically meaningful since they help to guarantee a high accurate traffic state estimation, even with a very low penetration rate, namely 0%, for instance. The experimental evaluations reveal the effectiveness as well as the robustness of the proposed solutions. 
(英) This paper studies the relationship between the penetration rate and the effectiveness of the mobile phone-based traffic state estimation. The study reveals that the higher the penetration rate, the better the traffic state estimation is. In the real world applications, however, there is no-way to assure the penetration rate to be always relevant, especially when the system has just been launched. This study proposes notable solutions to improve the effectiveness of the traffic state estimation. Two novel “velocity-density inference” models, namely the “adaptive” and the “adaptive feedback” velocity-density inference circuits, and a neural network-based prediction model are proposed to assure the effectiveness of the traffic state estimation in cases of low penetration rate. These innovations are practically meaningful since they help to guarantee a high accurate traffic state estimation, even with a very low penetration rate, namely 0%, for instance. The experimental evaluations reveal the effectiveness as well as the robustness of the proposed solutions.
キーワード (和) Mobile probes / Traffic state estimation / Penetration rate / Velocity-density / inference circuits / ANN-based prediction model / /  
(英) Mobile probes / Traffic state estimation / Penetration rate / Velocity-density / inference circuits / ANN-based prediction model / /  
文献情報 信学技報, vol. 111, 2011年6月.
資料番号  
発行日 2011-05-26 (MoMuC) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード MoMuC2011-3

研究会情報
研究会 MoNA IPSJ-MBL IPSJ-DPS  
開催期間 2011-06-02 - 2011-06-03 
開催地(和) 岡山大学 創立五十周年記念館 
開催地(英) Osaka Univ. 50th Anniversary Hall 
テーマ(和) モバイルコンピューティング、モバイルアプリケーション、ユビキタス通信、モバイルマルチメディア通信および一般 
テーマ(英) Mobile Computing, Mobile Applications, Ubiquitous Communication, Moble Multimedia Communication, and others 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MoNA 
会議コード 2011-06-MoMuC-MBL-DPS 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Mobile Phone-Based Traffic State Estimation 
サブタイトル(英) The Penetration Rate Issue 
キーワード(1)(和/英) Mobile probes / Mobile probes  
キーワード(2)(和/英) Traffic state estimation / Traffic state estimation  
キーワード(3)(和/英) Penetration rate / Penetration rate  
キーワード(4)(和/英) Velocity-density / Velocity-density  
キーワード(5)(和/英) inference circuits / inference circuits  
キーワード(6)(和/英) ANN-based prediction model / ANN-based prediction model  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) Tran Minh Quang / Tran Minh Quang /
第1著者 所属(和/英) Shibaura Institute of Technology (略称: 芝浦工大)
Shibaura Institute of Technology (略称: Shibaura Inst. of Tech.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) Eiji Kamioka / Eiji Kamioka /
第2著者 所属(和/英) Shibaura Institute of Technology (略称: 芝浦工大)
Shibaura Institute of Technology (略称: Shibaura Inst. of Tech.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2011-06-02 13:30:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 MoNA 
資料番号 MoMuC2011-3 
巻番号(vol) vol.111 
号番号(no) no.75 
ページ範囲 pp.27-32 
ページ数
発行日 2011-05-26 (MoMuC) 


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